KI-Agenten für 14 Aufgaben
Die 14 Aufgaben, für die T-NEX KI-Agenten entwickelt, mit den gemeinsamen Bausteinen, dem Piloten mit messbarem Ziel und den Regeln für den Betrieb.
Mehr erfahrenT-NEX entwickelt KI-Agenten für Facility- und Energiemanagement: Störungsmeldungen aufnehmen und zuordnen, Wartungsunterlagen und Anlagendaten durchsuchen, Verbrauchs- und Wartungsberichte erstellen und Software für den Gebäudebetrieb nach Maß.
Auf Ihre Abläufe abgestimmt
Die Agenten arbeiten mit dem, was im Gebäudebetrieb ohnehin anfällt: Meldungen von Nutzern und Technikern, Wartungspläne und Handbücher, Verbrauchswerte in Tabellen und Datenbanken. Wo wir beginnen, legen wir im Projekt fest.
Liegt eine Meldung als Dokument vor, etwa als Formular oder Wartungsprotokoll, überführt die Dokumenten-KI die benötigten Angaben in einen prüfbaren Datensatz neben dem Original. Den Weg der Meldung von der Aufnahme bis zum Abschluss beschreiben die Grundsätze der Workflow-Automatisierung: Status, Zuständigkeit und Arbeitskorb. Feste Regeln übernehmen die eindeutige Zuordnung, die KI bereitet unstrukturierte Angaben vor. Das Lösungsmuster auf der Seite zur Workflow-Automatisierung ist ein Konzeptbeispiel; die konkreten Systemaktionen entwickeln wir für Ihren Betrieb.
Für Fragen an Handbücher und Wartungsanweisungen kommt der KI-Chatbot mit Quellenbeleg zum Einsatz. Er findet gepflegte Antworten und zeigt die hinterlegte Fundstelle an. Dahinter hält das KI-Wissensmanagement die Unterlagen mit Herkunft und Zuständigkeit verbunden; ändert sich eine Wartungsanweisung, kann das die erneute Prüfung verknüpfter Wissensseiten auslösen. Eine ergänzende RAG-Funktion, die Antworten aus Dokumentstellen formuliert, wird als eigener Umfang entwickelt und geprüft.
Verbrauchs- und Wartungsberichte sowie Abfragen zu Anlagendaten entstehen im KI-Reporting (T-NEX Dynamic AI Reporting). Eine Fachfrage wird zum Dashboard auf der angebundenen Datenquelle. Lese- und Bearbeitungsrechte vergeben wir getrennt nach Rolle. Was diese Bausteine nicht abdecken, etwa ein Meldeportal für Gebäudenutzer oder die mobile Erfassung beim Rundgang, entwickeln wir als Individualsoftware.
Meldungen, Wartungsunterlagen und Verbrauchsdaten sind nicht für alle Beteiligten gleich bestimmt. Vor der Anbindung legen wir fest, welche Quellen der Agent nutzen darf und welche Rollen was sehen und bearbeiten dürfen, etwa Gebäudenutzer, Haustechnik und externe Dienstleister. Eine Antwort darf keine Inhalte zeigen, die für die fragende Person nicht vorgesehen sind.
Der Agent ordnet zu und schlägt vor. Für fehlende Belege richten wir einen klaren Antwortweg ein: keine ausreichende Information, Rückfrage oder Übergabe an die zuständige Stelle. Für Änderungen halten wir fest, welche Aktion mit welchem Zeitpunkt und Bearbeiter protokolliert wird, damit erkennbar bleibt, worauf ein Vorgang wartet. Ein erzeugter Bericht bestätigt weder die Vollständigkeit der Daten noch die Richtigkeit einer fachlichen Interpretation; wer ihn deutet und freigibt, benennen wir vorab.
Meldungen enthalten oft Namen und Telefonnummern. Ob personenbezogene Angaben ein KI-Modell erreichen müssen, klären wir vorab und halten es in den Projektunterlagen fest. Datenorte, Zugriffe für Entwicklung und Support und die beteiligten Dienste beschreiben wir vor der Einrichtung. Ein Pilot prüft den Agenten vor dem Betrieb an normalen Meldungen, anderen Formulierungen und Fällen ohne passende Antwort.
Das Register der KI-Anbieter in Malaysia führt zu dieser Aufgabe weitere Anbieter auf, darunter Lösungen für Videoanalyse, Zutritt und Parken, Gebäudebetrieb und Smart City sowie Energie, Umwelt und ESG. Diese Seite beschreibt nur, was T-NEX selbst baut.
Alle 14 Aufgaben, für die T-NEX KI-Agenten entwickelt, stehen in der Übersicht.
Anwendungsfall wählen: Wir beginnen mit einem abgegrenzten Bereich, etwa den Störungsmeldungen eines Gebäudes oder den Fragen zu den Wartungsunterlagen einer Anlagenart. Dann prüfen wir, ob verlässliche Unterlagen und eine zuständige Person für die Inhalte vorhanden sind. Rollen und freigegebene Quellen legen wir vor der Anbindung fest.
Pilot mit messbarem Ziel: Gemeinsam mit Ihrem Facility-Team vereinbaren wir, was eine richtig aufgenommene und zugeordnete Meldung ist und welche Fehler nicht akzeptabel sind. Der Pilot misst Richtigkeit, Quellenbezug, Bearbeitungszeit und die tatsächlich nötigen menschlichen Eingriffe, auch bei unklaren Meldungen und Fragen ohne Antwort.
Betrieb und Ausbau: Erst nach dem Pilot erweitern wir Gebäude, Quellenbestand oder Nutzerkreis. Protokoll, Zuständigkeiten, Betreuung und Reaktionszeiten vereinbaren wir für die konkrete Anwendung.
Nein. Die Agenten nehmen Meldungen auf, ordnen sie zu, suchen in Unterlagen und Daten und erstellen Berichte. Sie schalten oder regeln keine Anlagen und ersetzen keine festgelegten Notfall- oder Alarmwege. Welche Daten aus einem vorhandenen System bereitgestellt werden können, etwa als Dateiübergabe oder über eine Schnittstelle, prüfen wir am jeweiligen System.
Nein. Dieses Angebot umfasst Facility- und Energiemanagement mit Meldungen, Unterlagen, Daten und Berichten. Videoanalyse an Kameras und die Messung von Umweltwerten gehören nicht dazu. Zu diesen Bereichen führt das Register weitere Anbieter auf.
Er rät nicht. Die Antwort sagt, dass die Information nicht ausreicht, stellt eine Rückfrage oder übergibt an die zuständige Stelle. Solche Fragen zeigen zugleich, welche Angaben in den Unterlagen fehlen. Wer diese Lücken schließt und eine korrigierte Antwort freigibt, legen wir bei der Einrichtung fest.
Die 14 Aufgaben, für die T-NEX KI-Agenten entwickelt, mit den gemeinsamen Bausteinen, dem Piloten mit messbarem Ziel und den Regeln für den Betrieb.
Mehr erfahrenDokumentenverarbeitung als individuelles Projekt: benötigte Angaben festlegen, Erkennung am Beispiel prüfen und die Weiterbearbeitung im Betrieb anbinden.
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T-NEX entwickelt individuelle Abläufe für Vorgänge und Freigaben. Vorhandene Bausteine werden um passende Regeln und geprüfte KI-Schritte ergänzt.
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Interne Wissenssuche und Chatbots auf eigenen Inhalten: gepflegte Antworten oder RAG mit Sprachmodell. T-NEX klärt Datenbasis, Zugriffe und Einführung.
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T-NEX plant und baut Wissenssysteme mit Quellenbelegen. Dokumentensuche, RAG, Knowledge Graph oder gepflegtes Wiki werden an Ihren Fragen geprüft.
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