KI-Pilot mit klaren Prüfkriterien
Einen KI-Anwendungsfall mit T-NEX prüfen: begrenzter Umfang, geeignete Daten und vorher vereinbarte Kriterien für Ausbau oder Abbruch.
Service entdeckenBeschreiben Sie in eigenen Worten, welche Auswertung Ihr Unternehmen braucht. T-NEX Dynamic AI Reporting erstellt daraus ein Dashboard auf der angebundenen Datenbasis. Ihr Team bearbeitet Diagramme, prüft die Ergebnisse an bekannten Zahlen und teilt Auswertungen nach Rollen.

Vom Bericht zur nächsten Frage: Auswertungen erstellen, Ergebnisse prüfen und Dashboards im Team nutzen.
Jede KI-generierte Antwort wird zu einem vollständigen, entscheidungsreifen Dashboard mit Diagrammen, Tabellen und Abweichungshinweisen, bereit zum Export oder zur Verfeinerung mit weiteren Fragen.
Aus der Analyse wird ein vollständiges visuelles Ergebnis, das sofort geprüft und genutzt werden kann.
Ansicht vergrößernExportieren Sie das gesamte Dashboard oder einzelne Diagramme, wählen Sie Format und Qualität, und laden Sie saubere Grafiken für Präsentationen oder Berichte herunter.
Nehmen Sie genau die Visualisierungen mit, die Sie brauchen, und nutzen Sie sie überall.
Ansicht vergrößernTeilen Sie Dashboards rollenbasiert mit den richtigen Personen (Manager, Controlling, Admin) mit Lese- oder Bearbeitungsrechten und Kontrolle darüber, welche Visualisierungen sie sehen können.
Jeder Nutzer erhält genau den Zugriff, der zu seiner Rolle passt.
Ansicht vergrößernVeröffentlichen Sie Ihr Dashboard und machen Sie jedes Diagramm wiederverwendbar. Übernehmen Sie ein Diagramm in ein anderes Dashboard, sodass gute Arbeit einmal entsteht und überall genutzt wird.
Visualisierungen einmal erstellen und überall dort verfügbar machen, wo sie gebraucht werden.
Ansicht vergrößernFür Controlling, Geschäftsleitung und Fachbereiche, die wiederkehrende Auswertungen selbst erstellen und ihre Berechnungsgrundlage prüfen wollen.
T-NEX Dynamic AI Reporting übersetzt eine Frage in die Logik einer Auswertung. Die erzeugte Anwendung fragt die angebundene Datenquelle ab und zeigt das Ergebnis als Diagramm, Tabelle oder Kennzahl. Anschließend entwickeln Fachanwender das Dashboard im Dialog oder im Editor weiter.
Ein Einstieg kann lauten: „Zeige die größten Budgetabweichungen nach Kostenstelle für das ausgewählte Quartal.“ Die nächste Frage grenzt den Zeitraum ein oder ergänzt eine Kostenart. Damit das Ergebnis stimmt, müssen Budgetbegriff, Wertart und Zeitraum zur Datenbasis Ihres Unternehmens passen.
Eine Frage in natürlicher Sprache beschreibt die gewünschte Auswertung. Das erzeugte Dashboard lässt sich danach weiterbearbeiten.
Titel, Datenquelle und Dimensionen eines Diagramms werden im Editor angepasst.
Kombinierte Ansicht, Visualisierung, Text und Fokus zeigen dieselbe Auswertung auf unterschiedliche Weise.
Ordner bündeln Dashboards; die Suche findet Diagramme nach Name, Klassifikation oder Beschreibung.
Lesen und Bearbeiten werden getrennt vergeben. Ein Link kann direkt zu einem einzelnen Diagramm führen.
Einzelne Diagramme oder das ganze Dashboard lassen sich für die Weitergabe exportieren.
Im Schema-only-Verfahren erhält das KI-Modell Strukturinformationen wie Tabellen und Felder und erzeugt daraus die Auswertungslogik. Den Zugriff auf die Datensätze übernimmt die Anwendung. Die Erstellung einer Auswertung und die Verarbeitung Ihrer Geschäftsdaten lassen sich so als getrennte Schritte gestalten.
Soll ein KI-Modell konkrete Beträge oder einzelne Datensätze interpretieren, ist ein anderer Informationsumfang nötig. Welche Inhalte dafür an welches Modell gelangen dürfen, legen wir je Anwendungsfall mit Ihnen fest. Eine Schema-only-Konfiguration ist keine pauschale Zusage für alle Analysefunktionen.
Der Detail-Editor trennt Datenbezug und Darstellung. Titel, Datenquelle, Dimensionen und Anzeige lassen sich ändern; für weitergehende Anpassungen gibt es einen JSON-Editor. Zu den Darstellungen gehören unter anderem Balken, Linien, Heatmaps, Netzwerke, Prozessansichten, Tabellen und Kennzahlen.
Ein Diagramm kann als Kontext an die nächste Frage angehängt werden. Anmerkungen markieren etwa eine auffällige Abweichung vor der nächsten Besprechung, sodass Rückfragen direkt bei der betroffenen Auswertung bleiben.
Die kombinierte Ansicht zeigt Diagramm und Dialog nebeneinander. Die Visualisierungsansicht konzentriert sich auf Diagramme und Tabellen, die Textansicht auf die schriftliche Analyse. Die Fokusansicht öffnet ein einzelnes Diagramm für die Detailarbeit.
Die Darstellung richtet sich nach dem Zweck: eine kompakte Übersicht für die Geschäftsleitung, eine Tabelle zur Prüfung einzelner Positionen oder ein erläutertes Diagramm für die Ursachenanalyse.
Ordner bündeln Dashboards nach Arbeitsgebiet, etwa Kostenstellen, Personal oder Investitionen. Die übergreifende Suche findet Visualisierungen über Name, Klassifikation und Beschreibung. Gemeinsame Dashboards dienen als Ausgangspunkt für wiederkehrende Fragen.
Lese- und Bearbeitungsrechte werden getrennt nach Rolle vergeben. Ein direkter Link führt zu einem einzelnen Diagramm. Für Präsentationen oder die Weitergabe außerhalb der Anwendung lassen sich Dashboards und einzelne Diagramme als Bild oder PDF exportieren.
Wir wählen zuerst eine belastbare Datenquelle und einen Bericht mit klarer fachlicher Aussage, zum Beispiel eine wiederkehrende, klar definierte Auswertung. Gemeinsam legen wir Kennzahlen, Dimensionen, Zeitbezug und Kontrollsummen fest. Danach richten wir Datenverbindung, Rollen und zulässige Modellzugänge ein.
Bei der Abnahme vergleichen wir erzeugte Auswertungen mit bekannten Ergebnissen, auch bei leeren Datenmengen, unvollständigen Quellen und missverständlichen Fragen. Erst danach wird der Bericht für weitere Rollen freigegeben; fachliche Interpretation und Freigabe bleiben klar zugeordnet.
| Verbindung | Umfang und Stand | Vorbereitung |
|---|---|---|
| Datenquelle | Datenbank- und Dateiquellen sind architektonisch vorgesehen, etwa Data Warehouse, ERP oder Excel. Die Anwendung liest die freigegebene Quelle; Anbindung und Aktualisierungsrhythmus werden eingerichtet. | Schema, Felder, Zeitraum, Kontrollsummen und ein bekannter Vergleichsbericht. |
| KI-Modell | Die Schema-only-Erstellung verarbeitet Strukturinformationen. Inhaltsbezogene Analysen brauchen einen gesondert festgelegten Datenumfang. | Zulässige Modellverbindung und Entscheidung über die verarbeiteten Inhalte. |
| Weitergabe | Export als Bild und PDF; getrennte Lese- und Bearbeitungsrechte. | Empfängerkreis, Rollen und gewünschtes Ausgabeformat. |
Datenquelle und Fachbegriffe Ihres Unternehmens abstimmen.
Die gewünschte Auswertung als Frage beschreiben.
Abfrage und Darstellung an den Ausgangsdaten prüfen.
Das Dashboard bearbeiten, teilen oder exportieren.
Ein erzeugtes Dashboard bestätigt weder die Vollständigkeit Ihrer Daten noch die Richtigkeit einer fachlichen Interpretation. Welche Datenquelle angebunden wird und welche Inhalte ein KI-Modell verarbeiten darf, legen wir vor dem Einsatz gemeinsam fest.
Wiederkehrende, klar definierte Auswertungen wie Budgetabweichungen, Kostenverteilungen oder Investitionen nach Organisationseinheit. Ein vorhandener Vergleichsbericht erleichtert die fachliche Prüfung des ersten Dashboards.
Die Architektur sieht Datenbank- und Dateiquellen vor, etwa Daten aus Data Warehouse, ERP oder Excel. Schnittstelle, Datenumfang und Rechte prüfen und richten wir für Ihre Quelle ein.
Ja. Titel, Datenquelle, Dimensionen und Darstellung lassen sich bearbeiten. Weitere Anpassungen sind über den Dialog oder den erweiterten Editor möglich.
Nein. Der Datenzugriff hängt von der konfigurierten Funktion ab. Die Schema-only-Erstellung nutzt Strukturinformationen; für eine inhaltliche KI-Analyse werden zulässige Daten und Modellverbindungen gesondert festgelegt.
Nein. Die Erzeugung ersetzt nicht die Kontrolle von Datenumfang, Kennzahlendefinition und Berechnung. Wir prüfen Referenzfälle und vereinbaren, wer eine Auswertung fachlich freigibt.
In der Anwendung über Rollen mit getrennten Lese- und Bearbeitungsrechten sowie direkte Diagrammlinks. Für die Weitergabe außerhalb der Anwendung gibt es den Export als Bild oder PDF.
Einen KI-Anwendungsfall mit T-NEX prüfen: begrenzter Umfang, geeignete Daten und vorher vereinbarte Kriterien für Ausbau oder Abbruch.
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T-NEX entwickelt individuelle Abläufe für Vorgänge und Freigaben. Vorhandene Bausteine werden um passende Regeln und geprüfte KI-Schritte ergänzt.
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T-NEX plant und baut Wissenssysteme mit Quellenbelegen. Dokumentensuche, RAG, Knowledge Graph oder gepflegtes Wiki werden an Ihren Fragen geprüft.
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