KI-Chatbot für Unternehmen mit Quellenbeleg
Interne Wissenssuche und Chatbots auf eigenen Inhalten: gepflegte Antworten oder RAG mit Sprachmodell. T-NEX klärt Datenbasis, Zugriffe und Einführung.
Mehr erfahrenArchitektur und Umsetzung
Ihr Unternehmenswissen dort verfügbar, wo es gebraucht wird.
Dokumente, Antworten und Erfahrungswissen werden zu einer nutzbaren Wissensbasis für Ihr Team. Wir kombinieren Suche, redaktionelle Pflege und passende KI-Funktionen anhand Ihrer Inhalte. Quellen und Zuständigkeiten bleiben mit dem Wissen verbunden.
Cobalt · Wissensassistent
Freigegebenes Wissen mit der passenden Quelle finden.
Eine passende Antwort finden und die Fundstelle direkt öffnen. Gepflegte Fragen, Antworten und Synonyme verbinden die mobile Suche mit der Wissensverwaltung.
Wissenseinträge pflegen
Frage auswählen
Der mobile Einstieg bietet vorgeschlagene Fragen zu Urlaub und Onboarding sowie die letzten Gespräche. Eine ausgewählte Frage führt in den Wissensassistenten.
Ein konkretes Anliegen führt in den Chat.
Ansicht vergrößernAntwort mit Fundstelle lesen
Eine gepflegte Antwort erläutert Urlaubsantrag und Übertrag von Resturlaub. Der sichtbare Quellenverweis nennt die „Leave Policy v3.2“, Abschnitt 4.
Die Fundstelle bleibt direkt an der Antwort sichtbar.
Ansicht vergrößernWissenseinträge pflegen
Die Verwaltung zeigt Antworten, Kategorien, Quelldokumente und Suchbegriffe nebeneinander. Einträge lassen sich direkt ergänzen und bearbeiten.
Antworttext und Herkunft werden gemeinsam gepflegt.
Ansicht vergrößern Im Arbeitsalltag
Wissensmanagement beginnt bei den Fragen Ihrer Nutzer
Ein Wissenssystem soll konkrete Arbeitsfragen beantworten: Welche Arbeitsanweisung gilt, warum wurde etwas entschieden und wo steht die ursprüngliche Information? T-NEX verbindet die Auswahl und Pflege der Quellen mit einer passenden Suche oder Antwortoberfläche.
Dafür nehmen wir einen abgegrenzten Bestand aus Dokumenten, Fachbegriffen und typischen Fragen auf. Herkunft, Aktualität und Zugriffsrechte werden sichtbar gemacht. Wo Quellen fehlen oder einander widersprechen, beginnt die Arbeit an der Wissensqualität bereits vor der KI-Anbindung.
Überblick
Dokumentensuche, RAG und gepflegtes Wiki passend kombinieren
Eine Dokumentensuche liefert Fundstellen. RAG ergänzt die Suche um eine formulierte Antwort. Ein gepflegtes Wiki ordnet und verdichtet Informationen zu verlinkten Wissensseiten. Ein Knowledge Graph hält Beziehungen zwischen Entitäten ausdrücklich fest. Diese Ansätze lösen unterschiedliche Teile derselben Wissensaufgabe.
Wir vergleichen geeignete Ansätze mit Ihren Fragen. Ein stabiler Kern aus häufig benötigten Regeln kann redaktionell gepflegt werden, während seltenere Detailfragen auf Originaldokumente zurückgreifen. Eine solche Kombination wird am Nutzen geprüft; sie ist kein pauschaler Genauigkeitsvorteil.
| Ansatz | Stärke im Arbeitsablauf | Pflegebedarf |
|---|---|---|
| Dokumentensuche | Originalstellen finden | Dokumentbestand, Versionen und Zugriffe |
| RAG | Gefundene Inhalte zu einer Antwort zusammenführen | Quellen, Abruf und Antwortqualität prüfen |
| Gepflegtes Wiki | Häufiges Wissen einordnen und verknüpfen | Seiten aktualisieren, Widersprüche klären |
| Knowledge Graph | Beziehungen zwischen Entitäten ausdrücklich abbilden | Entitäten und Beziehungen pflegen |
Überblick
Originalquellen und verdichtetes Wissen verbunden halten
Eine Wissensseite soll auf die Unterlagen zurückführen, aus denen ihre Aussagen entstanden sind. Begriffe, Zuständigkeiten und Zusammenhänge werden so beschrieben, dass eine einzelne Passage verständlich bleibt. Das erleichtert die Suche und die fachliche Kontrolle einer Antwort.
Die Originale bleiben wichtig: Tabellen, Anhänge und abweichende Dokumentversionen enthalten oft Details, die in einer Zusammenfassung fehlen. Der Prüfablauf muss deshalb auch den Weg vom Treffer zurück zur Rohquelle vorsehen.
Überblick
Zugriff, Aktualisierung und Zuständigkeit mitführen
Für Quellen und Wissensbereiche werden Inhaltsverantwortliche festgelegt. Eine Änderung an einer Arbeitsanweisung kann eine erneute Prüfung verknüpfter Wissensseiten und Testfragen auslösen. Zugriffsgruppen bestimmen, welche Inhalte welcher Nutzerkreis verwenden darf.
Diese Pflege wird als laufender Prozess eingerichtet. Dazu gehören ein nachvollziehbarer Änderungsstand und ein Weg für Rückmeldungen zu fehlenden oder unklaren Antworten. Eine ansprechende Suchoberfläche allein hält den Informationsbestand nicht aktuell.
Überblick
Antwortqualität anhand eines festen Fragenbestands prüfen
Der Vergleich verwendet typische Fragen, seltene Detailfragen und Fälle mit widersprüchlicher oder fehlender Quelle. Das Fachteam bewertet Inhalt, Quellenbezug und die Grenzen einer Antwort. Zusätzlich wird geprüft, ob unterschiedliche Nutzer tatsächlich nur die für sie vorgesehenen Informationen erhalten.
Mit diesem Fragenbestand lassen sich spätere Änderungen erneut beurteilen. So wird sichtbar, ob ein neuer Import oder eine andere Suchkonfiguration bisher gute Antworten verschlechtert. T-NEX nutzt selbst eine verlinkte Wissensbasis aus Originaldokumenten und bringt diese Arbeitsweise in die Umsetzung ein.
FAQ
Fragen zur Anwendung
Brauchen wir zuerst ein vollständiges Unternehmens-Wiki?
Nein. Ein abgegrenzter Wissensbereich mit klaren Nutzern und Verantwortlichen genügt für den Einstieg. Die Struktur soll aus den tatsächlichen Fragen entstehen und mit geprüften Inhalten wachsen.
Ist ein Wiki besser als RAG?
Das hängt vom Fragenbestand, den Quellen und der Pflege ab. Ein Wiki kann häufiges Wissen verdichten; RAG kann auf größere Dokumentbestände zugreifen. Beide können Informationen übersehen oder veraltete Inhalte verwenden. Die Entscheidung wird im Vergleich am konkreten Anwendungsfall getroffen.
Was gehört zur laufenden Pflege?
Neue und geänderte Quellen aufnehmen, Widersprüche klären, verknüpfte Wissensseiten aktualisieren und wichtige Testfragen erneut prüfen. Dafür braucht jeder relevante Wissensbereich eine fachliche Zuständigkeit.
Können vertrauliche Bereiche getrennt werden?
Die vorgesehenen Zugriffsgruppen werden bei der Architektur festgelegt und im Abruf geprüft. Entscheidend ist, dass die Trennung auch für Suchtreffer, Antwortinhalte und verlinkte Originalquellen gilt.
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