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Wissen im Arbeitsalltag

Wiederkehrende Fragen beantworten, Ihr Team entlasten.

Der T-NEX-Chatbot macht Ihr freigegebenes Wissen für Mitarbeitende und Kunden zugänglich. Er findet gepflegte Antworten mit Fundstelle; eine ergänzende RAG-Funktion kann Antworten aus Dokumentstellen formulieren. Inhalte, Zugriffe und Dialoge werden auf Ihr Unternehmen abgestimmt.

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Freigegebenes Wissen mit der passenden Quelle finden.

Eine passende Antwort finden und die Fundstelle direkt öffnen. Gepflegte Fragen, Antworten und Synonyme verbinden die mobile Suche mit der Wissensverwaltung.

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Im Arbeitsalltag

Ein Chatbot für wiederkehrende Fragen aus dem Arbeitsalltag

Ein Unternehmens-Chatbot macht Informationen über einen Dialog erreichbar. Typische Aufgaben sind Fragen zu Arbeitsanweisungen, internen Abläufen oder einem abgegrenzten Serviceangebot. T-NEX entwickelt den Assistenten auf einer festgelegten Wissensbasis und richtet die Antwortform nach der Aufgabe aus.

Für den Einstieg wählen wir häufige Fragen, die heute telefonisch oder per E-Mail beantwortet werden. Entscheidend ist, ob dafür verlässliche Antworten und zuständige Inhaltsverantwortliche vorhanden sind. Ein kleiner, gepflegter Bestand kann bereits einen klar abgegrenzten Informationsdienst tragen.

Überblick

Freigegebene Antworten unverändert ausgeben

Bei der gepflegten Antwortsuche hinterlegen Verantwortliche Titel, Kategorie, Antwort, Quelldokument und gegebenenfalls eine Abschnittsreferenz. Die Suche verwendet unter anderem Titel, Antworttext und Synonymstichwörter. Gefundene Antworten werden mit ihrer hinterlegten Fundstelle angezeigt.

Der Wortlaut wird in dieser Ausbaustufe nicht von einem Sprachmodell neu formuliert. Das eignet sich für Informationen, bei denen eine kontrollierte Antwort wichtiger ist als ein freies Gespräch. Die fachliche Richtigkeit der Einträge und ihrer Quellen bleibt Teil der redaktionellen Pflege.

Überblick

RAG formuliert Antworten aus gefundenen Dokumentstellen

Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, ergänzt die Suche um ein Sprachmodell. Zuerst werden passende Textstellen ermittelt; anschließend formuliert das Modell eine Antwort mit Bezug auf diese Fundstellen. Das kann helfen, wenn eine Frage Informationen aus mehreren Abschnitten benötigt.

Die generative Stufe wird als eigener Umfang entwickelt und geprüft. Ein Quellenverweis allein beweist noch nicht, dass die Zusammenfassung stimmt. Die Abnahme betrachtet deshalb Antwortinhalt und Quellenpassung gemeinsam, einschließlich widersprüchlicher oder nicht ausreichender Informationen.

Antwortsuche und generative Erweiterung
AnsatzAusgabeBesonders zu prüfen
Gepflegte AntwortsucheHinterlegter Wortlaut mit QuellenangabeEintrag aktuell, richtige Zuordnung, passender Treffer
RAGNeu formulierte Antwort aus gefundenen PassagenFaktentreue, vollständige Belege und Verhalten bei Quellenlücken
Überblick

Pflegeoberfläche und Dialog gemeinsam gestalten

Die Wissensbibliothek braucht eine Oberfläche, in der berechtigte Personen Einträge anlegen, ändern und kategorisieren können. Auf der Nutzerseite helfen Schnellstartfragen und eine übersichtliche Gesprächshistorie. Die konkret benötigten Funktionen werden für interne Mitarbeitende oder externe Nutzer unterschiedlich zugeschnitten.

Aufbewahrung, Benutzerkonten und Benachrichtigungen gehören zur Einrichtung. Fragen ohne passende Antwort machen Lücken im Wissensbestand sichtbar. Die Organisation legt fest, wer solche Rückmeldungen bearbeitet und wie eine neue oder korrigierte Antwort freigegeben wird.

Überblick

Berechtigungen bis zur gefundenen Quelle berücksichtigen

Ein interner Assistent darf nur Informationen verwenden, die für den jeweiligen Nutzer vorgesehen sind. Deshalb klären wir die Zugriffsgruppen vor der Anbindung der Quellen. Eine allgemein sichtbare Bedienoberfläche darf keine intern beschränkten Dokumente über die Antwort preisgeben.

Für fehlende Belege wird ein klarer Antwortweg eingerichtet: keine ausreichende Information, Rückfrage oder Übergabe an die zuständige Stelle. Bei einer Website-Einbettung werden zusätzlich Nutzerkreis, Kennzeichnung und die erlaubten Inhalte festgelegt.

Überblick

Mit einem Fragenkatalog testen und schrittweise ausbauen

Ein Pilot prüft normale Fragen, andere Formulierungen und Fälle ohne passende Antwort. Das Fachteam bewertet, ob eine Antwort richtig ist, ob die Fundstelle sie trägt und ob ein Nutzer damit weiterarbeiten kann. Bearbeitungsaufwand und Quellenpflege werden in die Bewertung einbezogen.

Erst danach erweitern wir den Quellenbestand oder den Nutzerkreis. Dokumentenimporte, weitere Kanäle und zusätzliche Systemaktionen werden separat geplant. Die Demonstration einer Chatoberfläche ist noch kein Nachweis für beliebige fertige Anbindungen.

FAQ

Fragen zur Anwendung

Ist jede Chatoberfläche bereits generative KI?

Nein. Eine gepflegte Antwortsuche findet hinterlegte Einträge und zeigt sie unverändert an. RAG verwendet zusätzlich ein Sprachmodell zur Formulierung. T-NEX legt diese Ausbaustufen und ihre Prüfung getrennt fest.

Kann unser Team die Antworten selbst pflegen?

Ja. Eine Pflegeoberfläche für Einträge, Kategorien und Quellen kann Bestandteil der Lösung sein. Sie bestimmen die fachlich Verantwortlichen und den Freigabeweg. Das System ersetzt nicht die Prüfung, ob eine Quelle aktuell und richtig zugeordnet ist.

Was passiert, wenn keine passende Information vorliegt?

Der Assistent soll die Lücke sichtbar benennen und den festgelegten nächsten Schritt anbieten. Dazu kann eine Rückfrage oder die Übergabe an einen Menschen gehören. Diese Fälle werden ausdrücklich getestet.

Können wir mit wenigen Dokumenten anfangen?

Ja. Ein abgegrenzter, gut gepflegter Quellenbestand ist ein sinnvoller Einstieg. Entscheidend ist, dass er relevante Nutzerfragen abdeckt und die Zuständigkeit für Aktualisierungen geklärt ist.

Ist ein Telefonassistent automatisch enthalten?

Nein. Eine Telefonanbindung mit Spracherkennung, Sprachausgabe und Übergabe an Mitarbeitende wäre ein eigener Projektumfang. Aus einer vorhandenen Text-Chatoberfläche wird keine fertig integrierte Telefonlösung abgeleitet.

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