KI-Chatbot für Unternehmen mit Quellenbeleg
Interne Wissenssuche und Chatbots auf eigenen Inhalten: gepflegte Antworten oder RAG mit Sprachmodell. T-NEX klärt Datenbasis, Zugriffe und Einführung.
Mehr erfahrenKI-Pilot
Erkennen Sie, wo KI Ihrem Unternehmen konkret hilft.
Ein KI-Pilot zeigt anhand Ihrer Aufgabe und Ihrer Beispieldaten, was sich verbessern lässt. Gemeinsam vereinbaren wir Ziel, Budget und Erfolgskriterien. Sie erhalten eine erprobte Grundlage für die Entscheidung über den weiteren Ausbau.
- 01Den Nutzen eines KI-Anwendungsfalls erproben
- 02Ausgangsprozess und erwartetes Ergebnis festhalten
- 03Repräsentative Daten und schwierige Fälle einbeziehen
Auf Ihre Abläufe abgestimmt
Im Arbeitsalltag
Den Nutzen eines KI-Anwendungsfalls erproben
Der Einstieg verbindet eine konkrete Arbeitsfrage mit einem überprüfbaren Ergebnis. Umfang und Mitwirkung werden vor dem Bau festgelegt.
| Punkt | Vereinbarter Rahmen |
|---|---|
| Aufgabe | Eine begrenzte KI-Frage, beispielsweise Quellenfinden oder die Vorbereitung von Angaben aus einer Dokumentklasse. |
| Arbeitsergebnis | Ein prüfbarer Versuch mit vereinbarten Beispielen, dokumentierten Ergebnissen und verbleibenden Grenzen. |
| Ihr Beitrag | Fachverantwortliche, typische und schwierige Fälle, ein korrektes Vergleichsergebnis und freigegebene Daten. |
| Abnahme | Gemeinsamer Vergleich mit den vorab vereinbarten Kriterien, einschließlich Korrekturen und menschlicher Prüfschritte. |
| Kostenlogik | Aufgabe, Datenzugang und nötige Anbindungen bestimmen den Umfang. Kostenmodell und Zeitplan werden vor dem Start vereinbart. |
| Nächste Entscheidung | Ausbauen, die Aufgabe anpassen oder beenden. Integration und Betrieb werden als weiterer Umfang benannt. |
Überblick
Ausgangsprozess und erwartetes Ergebnis festhalten
Vor dem Pilot beschreiben wir, wie der Vorgang heute bearbeitet wird. Das Fachteam benennt ein korrektes Ergebnis und Fehler, die nicht akzeptabel sind. Der spätere Vergleich betrachtet denselben Falltyp einschließlich der menschlichen Prüfschritte.
Der Umfang enthält einen klaren Eingang und Abschluss. Bei einer Dokumentaufgabe kann das ein freigegebener Datensatz sein; bei einem Wissensassistenten eine beantwortete oder richtig zurückgewiesene Frage mit nachvollziehbarer Quelle. So bleibt die Bewertung an der Arbeit orientiert.
Überblick
Repräsentative Daten und schwierige Fälle einbeziehen
Der Beispielbestand soll typische Fälle und erwartbare Ausnahmen enthalten. Dazu gehören fehlende Angaben, abweichende Formate und Fragen ohne ausreichende Quelle. Datenzugriff und Bereitstellung werden vor der Verwendung abgestimmt.
Ein Teil der Fälle dient zur Entwicklung, ein weiterer zur Beurteilung des Ergebnisses. Das Fachteam prüft nicht nur die überzeugendsten Beispiele, sondern auch Fehler und Grenzen. Der Aufwand für Korrekturen wird dokumentiert.
Überblick
Eine nutzbare Oberfläche mit überprüfbarem Ergebnis bauen
Ein früher Entwurf zeigt, wie Mitarbeitende die KI-Ausgabe prüfen und weiterverwenden. Der Pilot setzt den gewählten Ablauf mit dem nötigen technischen Umfang um. Hinweise, Quellen und manuelle Entscheidungen erscheinen dort, wo sie für die Bearbeitung gebraucht werden.
Tests betrachten Qualität, Antwort- oder Bearbeitungszeit und die tatsächlich nötigen menschlichen Eingriffe. Bei Systemanbindungen gehören Fehlerfälle dazu. Ein gutes Ergebnis auf einem isolierten Modellaufruf genügt nicht, wenn der Arbeitsablauf insgesamt nicht funktioniert.
Überblick
Den Übergang in den Betrieb bewusst planen
Am Ende werden Ergebnis, verbleibende Grenzen und der Aufwand für einen produktiven Einsatz zusammengeführt. Dazu gehören Betrieb, Zugriffsrechte, laufende Datenpflege und Zuständigkeiten. Die Entscheidung kann ein Ausbau sein, aber auch eine veränderte Aufgabenstellung.
Ein erfolgreicher Pilot ist nicht automatisch eine fertige Produktionslösung. Die für den Betrieb benötigten Funktionen und Nachweise werden als nächste Arbeitsschritte benannt. Damit endet das Projekt mit einer klaren Entscheidung statt mit einer offenen Demonstration.
| Frage | Benötigtes Ergebnis |
|---|---|
| Ist die Aufgabe lösbar? | Bewertung anhand der vereinbarten Fälle und Kriterien |
| Wie viel Kontrolle bleibt? | Dokumentierter Korrektur- und Ausnahmeaufwand |
| Was fehlt für den Betrieb? | Benannte Funktionen, Zuständigkeiten und laufende Aufwände |
| Wie geht es weiter? | Ausbauen, Aufgabenstellung ändern oder beenden |
FAQ
Fragen zur Anwendung
Was unterscheidet einen Pilot von einer Demo?
Eine Demo veranschaulicht eine Funktion. Ein Pilot prüft eine konkrete Aufgabe mit vereinbarten Daten, Kriterien und Grenzen. Das Ergebnis soll eine Entscheidung über den weiteren Einsatz ermöglichen.
Wie lange dauert ein KI-Pilot?
Das hängt von Datenzugang, Umfang und nötigen Anbindungen ab. Zeitrahmen und Liefergegenstände werden nach dem Scoping vereinbart. Eine feste Dauer wird ohne Kenntnis des Vorhabens nicht zugesagt.
Was erhalten wir am Ende?
Die vereinbarten Arbeitsergebnisse und eine nachvollziehbare Bewertung anhand der Prüfkriterien. Dazu gehören verbleibende Grenzen und der benannte Aufwand für einen möglichen Ausbau. Form und Umfang werden zu Beginn festgelegt.
Kann ein Abbruch ein sinnvolles Ergebnis sein?
Ja. Wenn Qualität, Datenlage oder Gesamtaufwand gegen den Einsatz sprechen, verhindert eine frühe Entscheidung weitere unnötige Entwicklung. Der Pilot soll genau diese Frage klären.
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