KI-Agenten für 14 Aufgaben
Die 14 Aufgaben, für die T-NEX KI-Agenten entwickelt, mit den gemeinsamen Bausteinen, dem Piloten mit messbarem Ziel und den Regeln für den Betrieb.
Mehr erfahrenT-NEX entwickelt KI-Agenten für die Personalarbeit: Bewerbungen sichten und vorsortieren, Fragen von Beschäftigten zu Urlaub, Richtlinien und Abläufen beantworten und Einarbeitungsunterlagen bereitstellen. Die Agenten greifen nur auf freigegebene Personaldaten zu.
Auf Ihre Abläufe abgestimmt
Der Agent arbeitet mit dem, was Ihre Personalabteilung ohnehin vorhält: eingehende Bewerbungen, Richtlinien, Urlaubsregeln und Einarbeitungsunterlagen. Mit welchem dieser Bereiche wir beginnen, legen wir im Projekt fest.
Personaldaten sind sensibel. Vor jeder Anbindung legen wir deshalb fest, welche Quellen der Agent nutzen darf und welche Beschäftigten was sehen dürfen. Eine Antwort darf keine Inhalte preisgeben, die für die fragende Person nicht vorgesehen sind.
Bei Bewerbungen ist die Vorsortierung ein Vorschlag, den Ihr Personalteam bestätigt oder korrigiert. Fehlende und unklare Angaben werden sichtbar gemacht, statt stillschweigend ergänzt zu werden. Welche Angaben aus Bewerbungen ein KI-Modell erhalten darf und ob dafür überhaupt personenbezogene Angaben nötig sind, klären wir vorab und halten es in den Projektunterlagen fest. Dasselbe gilt für Protokollinhalte, Aufbewahrung und die Frage, wer für Einrichtung und Betreuung Zugang erhält.
Vor dem Betrieb prüft ein Pilot den Agenten an normalen Fragen, anderen Formulierungen und Fällen ohne passende Antwort, bei Bewerbungen auch an schwierigen Unterlagen. Ihr Personalteam bewertet Richtigkeit, Quellenbezug und die tatsächlich nötigen menschlichen Eingriffe.
Für Bewerbungen nutzen wir Dokumenten-KI. Sie erkennt den Dokumenttyp und die benötigten Angaben und stellt unklare Stellen zur Prüfung vor. Eine Prüfoberfläche soll die erkannten Angaben mit dem Original zusammenbringen. Jeder Dokumenttyp erhält ein vereinbartes Zielschema, und schwierige Fälle wie schlecht lesbare Stellen oder fehlende Werte werden von Anfang an einbezogen.
Für Fragen von Beschäftigten kommt der KI-Chatbot mit Quellenbeleg zum Einsatz. Er findet gepflegte Antworten und zeigt die hinterlegte Fundstelle an. Eine ergänzende RAG-Funktion kann Antworten aus Dokumentstellen formulieren; diese Stufe wird als eigener Umfang entwickelt und geprüft.
Dahinter richtet das KI-Wissensmanagement die Pflege der Wissensseiten zu Richtlinien und Einarbeitungsunterlagen als laufenden Prozess ein. Für jede Quelle werden Inhaltsverantwortliche festgelegt, und eine Änderung an einer Richtlinie kann die erneute Prüfung verknüpfter Wissensseiten und Testfragen auslösen.
Das Register der KI-Anbieter in Malaysia führt zu dieser Aufgabe weitere Anbieter auf, darunter Lösungen für Personalverwaltung, Lohnabrechnung, Recruiting und Lernplattformen. Diese Seite beschreibt nur, was T-NEX selbst baut.
Alle 14 Aufgaben, für die T-NEX KI-Agenten entwickelt, stehen in der Übersicht.
Anwendungsfall wählen: Wir beginnen mit einem abgegrenzten Bereich, etwa den häufigsten Fragen an das Personalteam oder den Bewerbungen für eine Stellenart, und prüfen, ob dafür verlässliche Unterlagen und zuständige Inhaltsverantwortliche vorhanden sind.
Datenzugriff festlegen: Freigegebene Quellen, Nutzerkreise, die Angaben, die ein Modell erhalten darf, Protokollinhalte und Aufbewahrung stehen fest, bevor Personaldaten angebunden werden. Auch welche Daten im Test verwendet werden dürfen, klären wir vorab.
Pilot mit messbarem Ziel: Gemeinsam mit Ihrem Personalteam legen wir fest, was eine richtige Antwort oder Vorsortierung ist und welche Fehler nicht akzeptabel sind. Gemessen werden Qualität, Quellenbezug, Korrekturaufwand und die nötigen menschlichen Eingriffe.
Betrieb und Ausbau: Erst nach dem Pilot erweitern wir Quellenbestand oder Nutzerkreis. Fragen ohne Antwort zeigen Lücken im Wissensbestand und haben einen Empfänger, neue oder geänderte Richtlinien durchlaufen eine Freigabe.
Nein. Die Vorsortierung ist ein Vorschlag nach Kriterien, die Ihr Personalteam je Stelle festlegt. Unklare und fehlende Angaben werden sichtbar gemacht, und das Team bestätigt oder korrigiert den Vorschlag am Original, bevor er weiterverwendet wird. Die Entscheidung über eine Bewerbung bleibt beim Team.
Nur die Quellen, die für den jeweiligen Nutzerkreis freigegeben sind. Die Zugriffsgruppen klären wir, bevor Quellen angebunden werden. Fehlt ein Beleg, meldet der Agent das, stellt eine Rückfrage oder übergibt an die zuständige Stelle.
Das setzt eine Anbindung an das jeweilige System voraus. Zusätzliche Systemaktionen planen wir separat und legen vorab die Feldzuordnung fest. Ein Chatfenster allein stellt keine solche Anbindung her. Ohne Anbindung beantwortet der Agent Fragen aus den freigegebenen Dokumenten, etwa der Urlaubsrichtlinie.
Die 14 Aufgaben, für die T-NEX KI-Agenten entwickelt, mit den gemeinsamen Bausteinen, dem Piloten mit messbarem Ziel und den Regeln für den Betrieb.
Mehr erfahrenVertragspartner, Datenwege, Modellzugänge und Betriebsaufgaben für Ihre Anwendung klären. Mit ergänzenden Angaben zum Datenschutz dieser Website.
Mehr erfahrenEinen KI-Anwendungsfall mit T-NEX prüfen: begrenzter Umfang, geeignete Daten und vorher vereinbarte Kriterien für Ausbau oder Abbruch.
Service entdeckenDokumentenverarbeitung als individuelles Projekt: benötigte Angaben festlegen, Erkennung am Beispiel prüfen und die Weiterbearbeitung im Betrieb anbinden.
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Interne Wissenssuche und Chatbots auf eigenen Inhalten: gepflegte Antworten oder RAG mit Sprachmodell. T-NEX klärt Datenbasis, Zugriffe und Einführung.
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