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KI-Agenten für Unternehmen

Agenten im Cloud-Konto betreiben, mit freigegebenen Daten und Zugriffsprotokoll

T-NEX betreibt KI-Anwendungen und Agenten im eigenen Cloud-Konto oder im Cloud-Konto des Kunden. Die Agenten greifen nur auf freigegebene Daten zu, Zugriffe werden protokolliert, und Sprachmodelle lassen sich je nach Datenlage austauschen oder ganz vermeiden.

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KI-Agenten für KI-Infrastruktur, Cloud und Cybersicherheit
  1. 01Anwendungsfälle für Betrieb, Datenzugriff und Modellwahl
  2. 02Regeln, die vor der Anbindung feststehen
  3. 03Bausteine für den Betrieb von Agenten

Auf Ihre Abläufe abgestimmt

Im Arbeitsalltag

Anwendungsfälle für Betrieb, Datenzugriff und Modellwahl

Hier geht es um die Schicht unter dem Agenten: wo er läuft, welche Daten er sehen darf, was von seinen Zugriffen festgehalten wird und welches Sprachmodell dahinter arbeitet. Mit welchem Fall wir beginnen, legen wir im Projekt fest.

  • Agent im Cloud-Konto des Kunden: Anwendung, Datenbank und Dateispeicher laufen in einem Konto, das Ihr Unternehmen hält. T-NEX erhält die Zugänge, die für Einrichtung und Betreuung nötig sind.
  • Agent im Cloud-Konto von T-NEX: T-NEX organisiert die vereinbarte Infrastruktur. Wer Kontoinhaber ist und wer welche technische Aufgabe übernimmt, steht vorher fest.
  • Zugriff auf freigegebene Daten: Vor der Anbindung wird festgelegt, welche Quellen der Agent nutzen darf und welche Beschäftigten was sehen dürfen. Auf alles andere greift er nicht zu.
  • Protokollierte Zugriffe: Die Zugriffe des Agenten werden festgehalten. Welche Angaben ins Protokoll gehören, wer es einsehen darf und wie lange es aufbewahrt wird, legen wir im Projekt fest.
  • Sprachmodell nach Datenlage wählen oder wechseln: Ob ein externer Dienst, lokale Verarbeitung oder zusätzliche Rechenleistung zur Aufgabe passt, hängt davon ab, welche Inhalte das Modell erhalten darf. Das Modell lässt sich austauschen.
  • Agent ohne Sprachmodell: Für gepflegte Antworten mit Fundstelle, etwa zu internen Arbeitsanweisungen, kann ein Chatbot die freigegebene Antwort unverändert ausgeben. Kein Sprachmodell formuliert sie neu.
Überblick

Regeln, die vor der Anbindung feststehen

Bevor ein Agent Daten sieht, steht fest, welche Quellen er nutzen darf und für welchen Nutzerkreis. Eine Antwort darf nichts offenlegen, was für die fragende Person nicht vorgesehen ist.

Zum Sprachmodell klären wir, welche Inhalte es erhält, ob die Aufgabe dafür personenbezogene Angaben braucht und welche Einstellungen der gewählte Dienst für diese Nutzung bietet. Ist die Modellschnittstelle nicht erreichbar, tut der Ablauf, was vorab für diesen Fall vereinbart wurde.

Für das Protokoll klären wir vor dem Start, welche Angaben es enthält, wer es einsehen darf und wie lange es aufbewahrt wird. Welche Zugriffe Entwicklung und Support erhalten, aus welchen Ländern sie tatsächlich vorgesehen sind und welche Unterauftragnehmer beteiligt sind, halten die Projektunterlagen fest. Ob Ihre bestehenden Datenschutzunterlagen zur gewählten Verarbeitung passen, wird am konkreten Ablauf geprüft.

Überblick

Bausteine für den Betrieb von Agenten

Die Betriebsumgebung richtet T-NEX im Rahmen von Hosting und Betrieb ein. Zum vereinbarten Umfang können Updates, Überwachung, Datensicherung und Störungsbearbeitung gehören, jeweils mit benannter Zuständigkeit. Ein eigenes Cloud-Konto beantwortet noch nicht, wer Backups überwacht oder einen Fehler behebt. Deshalb halten wir die Aufgabenverteilung unabhängig vom Kontomodell fest.

Auf der Anwendungsseite stehen der KI-Chatbot mit Quellenbeleg und das KI-Wissensmanagement. Der Chatbot gibt gepflegte Antworten mit ihrer Fundstelle aus. Eine ergänzende RAG-Funktion, die Antworten aus Dokumentstellen formuliert, wird als eigener Umfang entwickelt und geprüft. Das Wissensmanagement hält Quellen, Zuständigkeiten und Zugriffsrechte zusammen.

Was ein KI-Anwendungsfall verbessern kann, zeigt ein KI-Pilot mit klaren Prüfkriterien an Ihrer Aufgabe und Ihren Beispieldaten. Ein erfolgreicher Pilot ist noch keine fertige Produktionslösung; die Schritte bis zum Betrieb werden als nächste Arbeitsschritte benannt.

Überblick

Weitere Anbieter für diese Aufgabe in Malaysia

Das Register der KI-Anbieter in Malaysia führt zu dieser Aufgabe weitere Anbieter auf, darunter GPU-Cloud und KI-Rechenzentren, Modellanbieter, KI-Dienste der großen Cloud-Plattformen sowie Cybersicherheit mit KI und der Schutz von KI-Systemen. Diese Seite beschreibt nur, was T-NEX selbst baut und betreibt: KI-Anwendungen und Agenten in einem Cloud-Konto.

Alle 14 Aufgaben, für die T-NEX KI-Agenten entwickelt, stehen in der Übersicht.

Der Ablauf

So führen wir die Lösung ein.

  1. 01

    Anwendungsfall wählen: Wir beginnen mit einem abgegrenzten Agenten oder einer Anwendung und klären, in welchem Cloud-Konto sie laufen soll, in Ihrem oder im Konto von T-NEX, und wer bei Ihnen für Entscheidungen und Freigaben zuständig ist.

  2. 02

    Datenzugriff, Protokoll und Modellwahl festlegen: Freigegebene Quellen, Nutzerkreise, die Inhalte, die ein Modell erhalten darf, Protokollinhalte und Aufbewahrung stehen fest, bevor Daten angebunden werden. Auch welche Daten im Test verwendet werden dürfen, klären wir vorab.

  3. 03

    Pilot mit messbarem Ziel: Gemeinsam legen wir fest, was ein richtiges Ergebnis ist und welche Fehler nicht akzeptabel sind. Geprüft werden Qualität, Quellenbezug, Korrekturaufwand und das Verhalten bei nicht erreichbarer Modellschnittstelle.

  4. 04

    Betrieb: Aufgaben für Updates, Überwachung, Datensicherung und Störungen sind mit Zuständigen vereinbart, Änderungen laufen über Testumgebung und Freigabe. Auch ein späterer Wechsel von Modell oder Betreiber wird vorbereitet: Welche Daten sich exportieren lassen und welche Zugänge übergeben werden, klären wir im Voraus.

FAQ

Fragen zur Anwendung

Läuft der Agent im Cloud-Konto von T-NEX oder in unserem?

Beides ist möglich. Halten Sie das Konto selbst, erhält T-NEX die Zugänge, die für Einrichtung und Betreuung nötig sind; im Konto von T-NEX organisiert T-NEX die vereinbarte Infrastruktur. In beiden Fällen werden Kontoinhaberschaft und technische Aufgaben ausdrücklich festgelegt. Ihr Unternehmen benennt einen Ansprechpartner für fachliche Entscheidungen und Freigaben.

Muss ein Agent ein Sprachmodell nutzen?

Nicht in jedem Fall. Ein Chatbot mit gepflegten Antworten gibt die freigegebene Antwort samt Fundstelle unverändert aus, ohne dass ein Sprachmodell sie neu formuliert. Wo ein Modell sinnvoll ist, richten sich Auswahl und Austausch nach der Datenlage: Welche Inhalte erhält es, braucht die Aufgabe dafür personenbezogene Angaben, und passt ein externer Dienst, lokale Verarbeitung oder zusätzliche Rechenleistung? Eine ergänzende RAG-Funktion ist ein eigener Umfang mit eigener Prüfung.

Ist das ein Sicherheitsdienst oder ein KI-Rechenzentrum?

Nein. Diese Seite beschreibt den Betrieb von KI-Anwendungen und Agenten mit begrenztem Datenzugriff und Zugriffsprotokoll. Sie sagt nichts über ein bestimmtes Schutzniveau aus und behandelt weder GPU-Cloud und Rechenzentren noch Modellanbieter oder Sicherheitsdienste wie SOC und Penetrationstests. Anbieter zu diesen Themen führt das Register der KI-Anbieter in Malaysia auf.

Weitere Möglichkeiten

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Welche Aufgabe möchten Sie als Nächstes lösen?

Bringen Sie eine konkrete Aufgabe mit. Wir klären gemeinsam, was die Anwendung leisten soll.

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