T-NEX Anbieterregister
Für ein Produktteam ist entscheidend, ob Kunden eine Funktion regelmäßig nutzen oder sie nur einmal öffnen. Legen Sie Ereignis, Nutzergruppe und Zeitraum fest, bevor Sie Ergebnisse verschiedener Analysewerkzeuge vergleichen.
Auswahl vorbereiten
Geben Sie den Anbietern denselben Beispielbericht und dieselbe Beschreibung Ihrer Daten. Prüfen Sie Ergebnis, Pflegeaufwand und Zuständigkeiten.
T-NEX gibt dieses Register heraus. Die Unternehmensprofile verlinken ihre Quellen. Auswahl und Zählweise
Dynamic AI Reporting · Individuelle Auswertung
Für ein Produktteam könnte T-NEX aggregierte Nutzungsdaten nach Funktion und Zeitraum darstellen. Dafür sollte eine bereits verwendete Definition des aktiven Nutzers vorliegen.
Beispielfrage Wie viele aktive Nutzer haben die Funktion im betrachteten Monat mindestens einmal verwendet?
Produktnutzung und Analytics
Amplitude AI / Dashboard Agent
Die Analyseagenten von Amplitude arbeiten mit Produkt- und Nutzungskennzahlen. Ihre Ergebnisse können in der Organisation geteilt und über einen Dialog weiter untersucht werden. Ein geeigneter Prüffall ist eine Veränderung im Nutzungstrichter, deren Ausmaß und betroffene Nutzergruppe das Produktteam bereits aus seinem Dashboard kennt.
Einordnung: Produktverantwortliche mit instrumentierten digitalen Angeboten
Produktnutzung und Analytics
Contentsquare Sense
Sense eröffnet einen sprachlichen Zugang zu den Analysen digitaler Nutzererfahrungen in Contentsquare. Ein Team kann untersuchen, an welchen Stellen Besucher einen Ablauf verlassen oder sich auffällig anders verhalten. Für die Auswahl ist ein konkreter Prozess, etwa ein Antragsformular, aussagekräftiger als eine allgemeine Produktvorführung.
Einordnung: Verantwortliche für digitale Abschlüsse und die Nutzung von Webangeboten
Produktnutzung und Analytics
Countly Analytics and Reporting
Countly bietet Berichte zu Nutzungspfaden, Kohorten, Kundenbindung und Trichtern. Die Auswertungen beruhen auf selbst erhobenen Verhaltensdaten. Für eine Produktauswahl eignet sich der Vergleich zweier Nutzergruppen über einen festgelegten Zeitraum, etwa neuer und bereits aktiver Konten nach der Einführung einer Funktion.
Einordnung: Produktteams mit eigener Erfassung von Nutzungsereignissen
Produktnutzung und Analytics
Ask StoryAI in Dashboards
StoryAI untersucht ausgewählte Kennzahlen und Trichterdiagramme in Fullstory-Dashboards. Die schriftliche Auswertung ordnet Veränderungen ein und weist auf mögliche nächste Fragen hin. Für einen Test lässt sich die Analyse auf wenige vorab ausgewählte Charts begrenzen, damit fachliche Erklärung und Datenbasis gemeinsam nachvollziehbar bleiben.
Einordnung: Teams, die Änderungen in digitalen Kundenvorgängen beobachten
Produktnutzung und Analytics
Glassbox Digital Analytics
Glassbox analysiert Ereignisse aus Websites und mobilen Anwendungen. Die Verbindung von Interaktionsdaten und Sitzungsverläufen kann bei der Frage helfen, an welcher Stelle Nutzer in einem digitalen Prozess Schwierigkeiten hatten. Für ein belastbares Bild braucht das Team einen definierten Vorgang, eine Vergleichsgruppe und einen festgelegten Beobachtungszeitraum.
Einordnung: Betreiber digitaler Transaktions- oder Serviceangebote
Produktnutzung und Analytics
Kissmetrics Reports
Kissmetrics bietet personenbasierte Berichte zu Trichtern, Nutzergruppen, Umsatz und Nutzungspfaden. Für die Auswertung eines digitalen Angebots lassen sich so Schritte von einem ersten Besuch bis zu einer späteren Nutzung betrachten. Die Zuordnung über Geräte hinweg sollte im Pilot an tatsächlichen Anmeldungen und den eigenen Erfassungsregeln geprüft werden.
Einordnung: Verantwortliche für Kundenaktivierung und digitale Erlöse
Produktnutzung und Analytics
Galileo AI
Galileo verbindet technische Ereignisse mit Informationen darüber, wie Personen eine Anwendung nutzen. Der Dienst hebt unter anderem Probleme hervor, die mit Abbrüchen in einem Nutzungstrichter zusammenfallen. Bei einem digitalen Service lässt sich damit prüfen, welche beobachtete Störung hinter einer im Managementbericht auffälligen Abbruchquote stehen könnte.
Einordnung: Produkt- und Betriebsteams mit erfassten Anwendungssitzungen
Produktnutzung und Analytics
Matomo Custom Reports
Matomo Custom Reports ergänzt die Standardauswertungen einer Website oder App um selbst definierte Berichte. Teams kombinieren verfügbare Merkmale, Kennzahlen und Darstellungen für eine eigene Fragestellung. Ein konkreter Auswahlfall wäre ein regelmäßiger Bericht, der den Aufruf eines Formulars nach Zugriffsquelle und Gerät einordnet.
Einordnung: Organisationen mit einer bestehenden Matomo-Datengrundlage
Produktnutzung und Analytics
Pendo Insights
Pendo Insights untersucht die Nutzung einer Anwendung auf Kundenkontoebene. Die Software hebt Verhaltensmuster hervor, die bei der Betrachtung von Kundenbindung relevant sein können, und schlägt nächste Untersuchungsschritte vor. Für den Einkauf ist deshalb die Definition eines aktiven Kontos ebenso wichtig wie die verfügbare Historie.
Einordnung: Softwareanbieter, die Produktnutzung und Kundenbindung untersuchen
Produktnutzung und Analytics
Piano Analytics
Piano bündelt Datenabfrage, Analysearbeitsbereiche und Exporte für digitale Angebote. Zusätzliche Module behandeln beispielsweise Inhalte, Werbeerlöse oder Abonnements. Ein Medienunternehmen kann so prüfen, wie sich Nutzung und Erlöse eines digitalen Produkts zueinander verhalten und welche Daten für die jeweilige Kennzahl tatsächlich verfügbar sind.
Einordnung: Anbieter digitaler Inhalte und Abonnements
Produktnutzung und Analytics
PostHog AI
PostHog AI arbeitet mit den Daten einer digitalen Anwendung und erstellt aus einer Fragestellung unter anderem Analysen, Dashboards oder HogQL-Abfragen. Für Produktteams kann das den Weg von einer Frage zur überprüfbaren Ereignisauswertung verkürzen. Sinnvoll ist ein Test mit einem bekannten Nutzerpfad und eindeutig definierten Ereignissen.
Einordnung: Produkt- und Entwicklungsteams mit eigener Ereigniserfassung
Produktnutzung und Analytics
Maven AI
Maven AI beantwortet englisch formulierte Fragen zur Website- und Produktnutzung. Aus einer Untersuchung können ein wiederverwendbarer Bericht oder ein Dashboard entstehen. Ein aussagekräftiger Test vergleicht eine bekannte Kennzahl für zwei Zeiträume und kontrolliert dabei, ob eine geänderte Nutzergruppe auch in allen Folgefragen berücksichtigt wird.
Einordnung: Teams für Produktanalyse und digitale Kundenprozesse
Produktnutzung und Analytics
Userpilot Product Analytics
Userpilot bietet Berichte zu Trends, Trichtern, Nutzungspfaden und Bindung. Produktteams können damit untersuchen, ob eine neu eingeführte Funktion nach dem ersten Aufruf dauerhaft genutzt wird. Für den Vergleich sollte derselbe Nutzerbestand über einen festgelegten Zeitraum beobachtet werden, damit veränderte Reichweite und verändertes Verhalten unterscheidbar bleiben.
Einordnung: Produktteams mit eigenen digitalen Anwendungen
Produktnutzung und Analytics
UXCam / Tara
UXCam wertet die Nutzung digitaler Produkte aus. Der Anbieter beschreibt die Erstellung von Dashboards aus einer fachlichen Anforderung sowie regelmäßige Hinweise seines KI-Analysten Tara auf veränderte Kennzahlen. Die zugehörigen Sitzungen können einem Produktteam helfen, den gemeldeten Sachverhalt selbst zu untersuchen.
Einordnung: Teams für digitale Produkte und mobile Nutzererlebnisse
Produktnutzung und Analytics
Whatfix Product Analytics
Whatfix wertet aus, wie Beschäftigte oder Kunden eine digitale Anwendung verwenden. Trichter, Zeitreihen, Nutzergruppen und Dashboards beleuchten den Weg durch einen Prozess aus unterschiedlichen Perspektiven. Für die Einführung einer neuen internen Software kann beispielsweise verglichen werden, welche Schritte verschiedene Nutzergruppen tatsächlich vollständig durchlaufen.
Einordnung: Verantwortliche für digitale Anwendungen und Softwareeinführung
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