E-Commerce-Reporting für Shopbetreiber und Handelsunternehmen
Für die Shop-Leitung zählt, was von einer Bestellung nach Rabatt, Versand und Retoure übrig bleibt. Ein Auftrag mit späterer Erstattung zeigt, ob sich die ausgewiesene Marge auch über Monatsgrenzen hinweg erklären lässt.
Herausgeber: T-NEX GmbHRecherche: Quellen und Auswahlkriterien offengelegt
Schematische Darstellung zur Auswahl und Einführung
Auswahl vorbereiten
Wo erscheint eine Erstattung aus einem früheren Monat?
Geben Sie den Anbietern denselben Beispielbericht und dieselbe Beschreibung Ihrer Daten. Prüfen Sie Ergebnis, Pflegeaufwand und Zuständigkeiten.
T-NEX gibt dieses Register heraus. Die Unternehmensprofile verlinken ihre Quellen. Auswahl und Zählweise
14 Fachprofile und das ergänzende Angebot von T-NEX
15 von 15 Einträgen
Herausgeberangebot zuerst · Weitere Einträge alphabetisch
T-NEX
Eigenes Angebot der Herausgeberin
Dynamic AI Reporting · Individuelle Auswertung
Für einen Shop wäre die Marge je Warengruppe ein möglicher T-NEX-Pilot. Dazu braucht es freigegebene Bestell-, Kosten- und Retourendaten mit einem gemeinsamen Auftragsbezug.
Beispielfrage In welchem Monat soll eine nachträgliche Erstattung die Marge verändern?
42Signals wertet die Sichtbarkeit und Verfügbarkeit von Produkten auf digitalen Marktplätzen aus. Die Produktdemos zeigen Dashboards für Preise, Warenverfügbarkeit und Suchpräsenz. Das adressiert Handelsfragen, die sich aus den internen Umsatzdaten allein kaum erklären lassen.
Einordnung: Marken und Händler, die ihr Online-Sortiment im Markt beobachten.
Lifetimely betrachtet Kunden nach Kohorten. Im LTV-Bericht untersucht der Händler, welche Umsätze neu gewonnene Kunden später beitragen und wie die ausgewiesenen Akquisekosten berechnet werden. Das schafft eine andere Vergleichsgrundlage als der Blick auf einzelne Bestellungen.
Einordnung: Händler, die Wiederkäufe und die Wirtschaftlichkeit der Kundengewinnung untersuchen.
Geeignete Aufgaben
Kohortenanalyse; Kundenwert; Akquisekosten
Daten und Anbindung
Bestellungen, Neukunden und Marketingausgaben des gewählten Zeitraums
KI-Funktionen
In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.
Betriebsmodell
Betriebsmodell und Datenstandort im Angebot prüfen.
Preisgrundlage
Preis und benötigte Module beim Anbieter klären.
Vor der Auswahl prüfen
Zuordnung von Marketingkosten zu Neukunden und die Definition der Kohorten im eigenen Shop nachvollziehen.
BeProfit setzt auf der Ebene eines einzelnen Auftrags an. Die Auswertung zeigt, welche Bestellungen nach den berücksichtigten Kosten mehr oder weniger Gewinn beitragen. Händler können so auffällige Aufträge auswählen und die zugrunde liegende Kalkulation prüfen.
Einordnung: Onlinehändler mit stark unterschiedlichen Kosten je Bestellung.
Geeignete Aufgaben
Auftragsprofitabilität; Kostenanalyse
Daten und Anbindung
Umsätze und zugeordnete Kosten der Bestellungen
KI-Funktionen
In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.
Betriebsmodell
Betriebsmodell und Datenstandort im Angebot prüfen.
Preisgrundlage
Preis und benötigte Module beim Anbieter klären.
Vor der Auswahl prüfen
Versand, Zahlungsgebühren und Nachbelastungen an einem tatsächlich abgeschlossenen Auftrag abgleichen.
Conjura stellt Shop-, Marketing- und Webanalysedaten in einer täglich aktualisierten Gesamtansicht gegenüber. Die Auswertung verbindet Kanalleistung, Werberendite und Kosten der Kundengewinnung. Eine sinnvolle Auswahlprobe ist der Vergleich der im Shop verbuchten Verkäufe mit der Werbezuordnung desselben Zeitraums.
Einordnung: Leitungen von E-Commerce- und Marketingteams.
Geeignete Aufgaben
E-Commerce-Performance; Akquisekosten
Daten und Anbindung
Storefront, Werbeplattformen und Webanalyse
KI-Funktionen
In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.
Betriebsmodell
Betriebsmodell und Datenstandort im Angebot prüfen.
Preisgrundlage
Preis und benötigte Module beim Anbieter klären.
Vor der Auswahl prüfen
Tagesgrenze, Währung und die Zuordnung eines Kaufs zu mehreren Kontaktpunkten im Beispiel klären.
Daasity stellt vorkonfigurierte Berichtsvorlagen auf einem vereinheitlichten Datenmodell oder für einzelne Datenquellen bereit. Bereiche für E-Commerce, Marketing und Einzelhandel verbinden übersichtliche Kennzahlen mit tiefergehenden Auswertungen. Das eignet sich für den Vergleich wiederkehrender Fragen aus mehreren Vertriebskanälen.
Einordnung: Handelsunternehmen mit Direktvertrieb und mehreren Berichtsempfängern.
DataHawk dokumentiert eine Power-BI-Vorlage für Amazon-Verkäufer. Die Auswertung greift über Snowflake auf bereitgestellte Daten zu und ermöglicht den Vergleich von Verkaufs- und Werbekennzahlen. Einzelne Kennzahlkombinationen lassen sich für die Weiterarbeit exportieren.
Einordnung: Marktplatzhändler mit Bedarf an wiederholbaren Amazon-Auswertungen.
Glew vereint Handels- und Marketingkennzahlen wie Bestellwert, Umsatz und Werbeausgaben in Dashboards. Vorgefertigte Auswertungen werden durch Filter und einen Berichtsdesigner ergänzt. So kann ein Händler zunächst eine Standardansicht nutzen und später eigene Produktgruppen vergleichen.
Einordnung: Händler mit mehreren Datenquellen und weiterem Bedarf an eigenen Auswertungen.
Geeignete Aufgaben
Bestellwertanalyse; Umsatz und Gewinn; Werbeeffizienz
Daten und Anbindung
Angeschlossene E-Commerce- und Marketingdaten
KI-Funktionen
In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.
Betriebsmodell
Betriebsmodell und Datenstandort im Angebot prüfen.
Preisgrundlage
Preis und benötigte Module beim Anbieter klären.
Vor der Auswahl prüfen
Bei Margenbetrachtungen kontrollieren, welche Artikelkosten und Rückerstattungen berücksichtigt sind.
Metorik wertet Bestellungen aus WooCommerce und Shopify aus. Welche Bestellstatus in einen Bericht eingehen, wirkt sich auf die Zahlen aus. Die Dokumentation erläutert die Behandlung von Stornos und Rückerstattungen. Das macht einen Vergleich mit dem eigenen Monatsabschluss besonders aufschlussreich.
Einordnung: Shops, die Nettoerlöse und Bestellstatus nachvollziehbar abstimmen wollen.
Geeignete Aufgaben
Shopumsatz; Bestellstatus; Erstattungen
Daten und Anbindung
Bestell- und Erstattungsdaten in WooCommerce oder Shopify
KI-Funktionen
In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.
Betriebsmodell
Betriebsmodell und Datenstandort im Angebot prüfen.
Preisgrundlage
Preis und benötigte Module beim Anbieter klären.
Vor der Auswahl prüfen
Stornierte, teilweise rückerstattete und abgeschlossene Bestellungen im selben Zeitraum testen.
minubo verbindet Datenaufbereitung mit Dashboards und Analyse für den Onlinehandel. Eigene Filter, Zeitvergleiche sowie Plan-Ist-Vergleiche lassen sich mit Produkt- und Kundensegmenten kombinieren. Für die Auswahl bietet sich ein Geschäftsvorfall an, der Shopdaten und kaufmännische Kosten zusammenführt.
Einordnung: Händler mit kanalübergreifender Steuerung und eigenen Segmenten.
Northbeam ordnet die Werbeleistung nach Kanal, Kampagne, Anzeigengruppe und Anzeige. Im Sales Attribution Dashboard können Nutzer die zeitliche Entwicklung verschiedener Kennzahlen und den Beitrag einzelner Kanäle vergleichen. Die Auswahl hängt vom verwendeten Attributionsmodell und vom Geschäftsmodell des Shops ab.
Einordnung: E-Commerce-Teams, die Budgets zwischen Werbekanälen verteilen.
Geeignete Aufgaben
Marketingattribution; Kampagnenvergleich
Daten und Anbindung
Kampagnen- und Vertriebsdaten der verbundenen Kanäle
KI-Funktionen
In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.
Betriebsmodell
Betriebsmodell und Datenstandort im Angebot prüfen.
Preisgrundlage
Preis und benötigte Module beim Anbieter klären.
Vor der Auswahl prüfen
Beobachtungszeitraum, Zuordnungsmodell und Unterschiede zum Umsatz der Buchhaltung offenlegen lassen.
In PlentyONE wählen Nutzer konfigurierte Kennzahlen und Zeiträume für eigene Dashboard-Ansichten aus. Detailansichten erlauben den Sprung von einer Übersicht in weitere Darstellungen. Verantwortliche können damit operative Kennzahlen in der genutzten Handelsumgebung prüfen.
Einordnung: Handelsbetriebe, deren operative Daten in PlentyONE gepflegt werden.
Geeignete Aufgaben
Handelskennzahlen; Dashboard-Detailansichten
Daten und Anbindung
In plentyBI konfigurierte Kennzahlen und Daten aus PlentyONE
KI-Funktionen
In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.
Betriebsmodell
Betriebsmodell und Datenstandort im Angebot prüfen.
Preisgrundlage
Preis und benötigte Module beim Anbieter klären.
Vor der Auswahl prüfen
Kennzahlkonfiguration, Filter und benötigte Zugriffsrechte vor dem Monatsvergleich dokumentieren.
Polar bündelt verbundene Shop- und Marketingdaten für individuelle Berichte. Ein Formeleditor ermöglicht es, eigene Größen wie Gewinn oder Gewinn im Verhältnis zu Werbeausgaben zu berechnen. Damit können Händler ihre wiederkehrende Excel-Auswertung anhand definierter Kennzahlen nachbilden.
Einordnung: Onlinehändler mit eigenen Anforderungen an Marge und Marketingeffizienz.
Geeignete Aufgaben
E-Commerce-Berichte; Eigene Gewinnkennzahlen
Daten und Anbindung
In Polar verbundene E-Commerce- und Marketingquellen
KI-Funktionen
In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.
Betriebsmodell
Betriebsmodell und Datenstandort im Angebot prüfen.
Preisgrundlage
Preis und benötigte Module beim Anbieter klären.
Vor der Auswahl prüfen
Eine eigene Gewinnformel mit einem abgeschlossenen Monat und den zugehörigen Kostenpositionen testen.
sellerboard stellt für Amazon-Verkäufer Berichte nach Tagen oder Monaten bereit. Neben Umsatz und Werbung werden unter anderem Erstattungen, Gebühren, Produktkosten und Gewinn ausgewiesen. Dadurch lassen sich Abweichungen im Monatswert anhand einzelner Artikel oder Rückgaben untersuchen.
Einordnung: Amazon-Händler und deren kaufmännische Verantwortliche.
Shopware bietet im eigenen Shopsystem Dashboards für wichtige Handelskennzahlen. Die Auswertung kann als Einstieg dienen, wenn die benötigten Daten bereits im Shop liegen. Für eine Weiterverarbeitung beschreibt Shopware den Export von Daten, etwa zur Auswertung in Excel.
Einordnung: Shops, die ihr bestehendes Shopware-System für Berichte nutzen möchten.
Geeignete Aufgaben
Shopkennzahlen; Dashboard-Auswertung; Export
Daten und Anbindung
Daten des Shopware-Onlineshops
KI-Funktionen
In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.
Betriebsmodell
Betriebsmodell und Datenstandort im Angebot prüfen.
Preisgrundlage
Preis und benötigte Module beim Anbieter klären.
Vor der Auswahl prüfen
Shopversion, Datenumfang und Verfügbarkeit des Moduls für die eingesetzte Installation prüfen.