BI- und Dashboard-Software für Fachbereiche und IT

DashboardFox ist eine Selfservice-BI-Lösung von 5000fish für Dashboards und Berichte auf verbundenen Datenquellen. Die Plattform bietet unter anderem White-Label-Darstellung und zeilenbezogene Zugriffsrechte. Der Anbieter beschreibt sowohl gehostete als auch selbst betriebene Varianten. Für Unternehmen ist ein Auswahlfall sinnvoll, der verschiedene Berichtsempfänger und deren tatsächliche Nutzung berücksichtigt. Dabei sollten Lizenzmetrik, Rechte und Weitergabe der Dashboards am eigenen organisatorischen Modell geprüft werden.

Einordnung: Teams mit wechselnder Berichtsnutzung und White-Label-Anforderungen

Geeignete Aufgaben

Selfservice-Dashboards; Berichte im eigenen Erscheinungsbild; Rollenbezogene Auswertung

Daten und Anbindung

Datenbank- und weitere Konnektoren laut Integrationsübersicht; konkrete Quelle prüfen

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Gemeinsam oder dediziert gehostet sowie selbst betrieben laut Anbieter

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Lizenzmetrik, aktive Nutzung und Rechte auf Zeilenebene am eigenen Fall prüfen.

Bissantz ergänzt DeltaMaster um eine semantische Berichtsnavigation und KI-gestützte Zusammenfassungen. Nutzer können Berichte per Sprachbefehl oder Kontextmenü untersuchen und kommentieren lassen. Die Kennzahlenberechnung beschreibt der Anbieter getrennt von der sprachlichen Aufbereitung. Für Controlling und Management ist daher ein Vergleichsfall sinnvoll, der zuerst die Zahlen und anschließend die daraus erzeugte Erläuterung prüft. Zusätzliche Informationen aus CRM- oder Support-Systemen können den vereinbarten Analyseumfang erweitern.

Einordnung: Controlling-Teams mit bestehenden Kennzahlenberichten und Bedarf an sprachlicher Erläuterung

Geeignete Aufgaben

Management-Berichte; Berichtskommentierung; Controlling-Auswertungen

Daten und Anbindung

Berichtsdaten sowie zusätzliche CRM- und Support-Daten nach Konfiguration

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Kommentare formulieren; Auffälligkeiten erkennen

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Modellwahl, Hosting und Herkunft der Aussagen im Bericht prüfen.

Biuwer unterscheidet zwischen Dataprep für wiederkehrende Datenprozesse und Analytics für BI, eingebettete Auswertungen und Datenportale. Beide Produkte können laut Anbieter getrennt oder zusammen eingesetzt werden. Die Analytics-Komponente verbindet Dashboards mit zentraler Zugriffsverwaltung. Für Unternehmen sollte die Auswahl deshalb klären, ob bereits eine geeignete Datenbasis vorhanden ist oder zusätzlich Datenaufbereitung benötigt wird. Ein geeigneter Test umfasst auch die Bereitstellung für interne Teams oder externe Kunden.

Einordnung: Teams mit Bedarf an BI und kontrollierter Bereitstellung für mehrere Empfänger

Geeignete Aufgaben

Interne Dashboards; Datenportale; Eingebettete Analytics

Daten und Anbindung

Datenbanken, Data Warehouses, Dateien und Geschäftsanwendungen laut Anbieter

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Bedarf an Analytics allein oder zusätzlich Dataprep sowie konkrete Schnittstellen prüfen.

Chartbrew fasst Daten zu teilbaren Berichten zusammen. Der Anbieter nennt unter anderem Produktnutzung und Umsatz als Beispiele. Ein möglicher Einsatz ist eine regelmäßig aktualisierte Auswertung, bei der verschiedene Adressaten denselben Zahlenstand sehen sollen.

Einordnung: Produkt- und Fachteams mit Berichtspflichten gegenüber internen oder externen Empfängern.

Geeignete Aufgaben

Produktberichte; Gemeinsame Kennzahlenübersicht

Daten und Anbindung

Für den Bericht verbundene Produkt- und Geschäftsdaten.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Welche angeschlossenen Quellen und Aktualisierungszeiten gelten für die gemeinsame Ansicht?

ClicData verbindet Datenintegration, Datenhaltung, Transformation und Reporting in einer Cloud-Plattform. Zur aktuellen Produktdarstellung gehören ein KI-Dashboard-Builder und ein MCP-Zugang für Fragen über angebundene KI-Anwendungen. Unternehmen können damit die gesamte Strecke von der Quelle bis zur Auswertung vergleichen. Ein geeigneter Test sollte den Aktualisierungslauf, die fachliche Definition einer Kennzahl und die daraus erzeugte Darstellung ebenso zeigen wie die Freigabe für andere Empfänger.

Einordnung: Unternehmen, die Integration und Berichtserstellung gemeinsam organisieren wollen

Geeignete Aufgaben

Datenintegration und Reporting; Automatisierte Dashboards; KI-gestützte Diagrammerstellung

Daten und Anbindung

Konnektoren und Datenaufbereitung für die vorhandenen Quellen prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen

Betriebsmodell

Cloud-Plattform

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Datenhaltung, Modellzugriff und Tarif für benötigte Automatisierung prüfen.

Cluvio baut Berichte aus den Ergebnissen einer Abfrage auf. Der Berichtsbereich verbindet Abfrage, Aufbereitung und Darstellung, sodass Datenteams eine Kennzahl als Tabelle oder Grafik bereitstellen können. Im Mittelstand ist besonders die Frage relevant, wer später Abfragen ändern kann und welche Änderungen unmittelbar in freigegebenen Berichten sichtbar werden.

Einordnung: Analysten und Entwickler mit SQL-Erfahrung

Geeignete Aufgaben

Tabellenberichte; SQL-Auswertungen; Dashboardgrafiken

Daten und Anbindung

Abfrageergebnisse aus verbundenen Datenquellen

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Bereitstellung und Datenregion beim Anbieter klären.

Preisgrundlage

Preis und Leistungsumfang beim Anbieter klären.

Vor der Auswahl prüfen

Änderungsrechte für Abfragen und Veröffentlichung für Berichtsempfänger vorführen lassen.

DataClarity Unlimited GenAI Analytics verbindet Datenintegration, Visualisierung und generative Analysefunktionen. Der Anbieter beschreibt die Vorbereitung semantischer Datenmodelle, Fragen in natürlicher Sprache und die Erstellung von Dashboards mit KI. Das Angebot umfasst auch eingebettete Auswertungen für eigene Anwendungen. Für die Auswahl sollte ein Unternehmen einen bekannten Bericht mitbringen und prüfen, wie die Plattform dessen fachliche Definition verwendet, Quellen zusammenführt und das Ergebnis für weitere Nutzer zugänglich macht.

Einordnung: Teams, die Datenintegration, semantisches Modell und KI-Auswertung zusammen bewerten

Geeignete Aufgaben

Selfservice-BI; Sprachgestützte Datenauswertung; Eingebettete Analytics

Daten und Anbindung

Konnektoren sowie Datenintegration der Plattform; konkrete Quellsysteme prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Konnektoren, Modellanbindung und benötigte Lizenzbestandteile konkret prüfen.

DataLion erstellt Dashboards und PowerPoint-Berichte aus Umfragedaten. Vorhandene SPSS-, Excel- oder CSV-Dateien können als Ausgangsbasis dienen. Bei Mitarbeiter- oder Kundenbefragungen ist vor der Bereitstellung festzulegen, welche Gruppen groß genug sind, um Ergebnisse getrennt auszuweisen.

Einordnung: Unternehmen und Marktforschungsteams mit wiederkehrenden Befragungen.

Geeignete Aufgaben

Befragungsreporting; Dashboard und Präsentation aus Umfragedaten

Daten und Anbindung

Umfragedaten sowie SPSS-, Excel- und CSV-Dateien.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Wie werden fehlende Werte, Gewichtungen und kleine Teilgruppen im Bericht behandelt?

DataSelf stellt BI-Lösungen für mittelständische Unternehmen bereit und benennt ERP- und CRM-bezogene Auswertungen. Als Oberflächen kommen unter anderem Tableau und Power BI vor. Bei der Auswahl sind die tatsächliche Abdeckung des eigenen Vorsystems und der Aufwand für zusätzliche Kennzahlen entscheidend.

Einordnung: Firmen mit vorhandenem ERP und Bedarf an vorkonfigurierten Analysen.

Geeignete Aufgaben

ERP-Berichte; Rollenbezogene Dashboards

Daten und Anbindung

ERP- und CRM-Systeme gemäß angebotener Anbindung.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Wie bildet der Anbieter kundenspezifische Felder und Buchungsregeln aus Ihrem ERP ab?

DBxtra ist ein Werkzeug für Ad-hoc-Berichte und Dashboards auf angebundenen Datenbanken. Ein Designer unterstützt Abfragen, Filter, Eingabeparameter und die Gestaltung von Ausgaben. Der Anbieter beschreibt Tabellen, Pivot-Auswertungen, druckbare Berichte und interaktive Dashboards sowie geplante Verteilung und eine Excel-Anbindung. Für die Auswahl sollte ein Unternehmen den vollständigen Weg vom Berichtsentwurf bis zur Auslieferung prüfen und die benötigten Lizenzbestandteile ausdrücklich in das Angebot aufnehmen lassen.

Einordnung: Teams mit Bedarf an gestalteten Berichten und planbarer Verteilung

Geeignete Aufgaben

Ad-hoc-Berichte; Geplante Berichtsverteilung; Excel-nahe Auswertung

Daten und Anbindung

Datenbankverbindungen und Excel Reporting Service laut Anbieter

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Anbieterhinweis zur erforderlichen DevExpress-Universal-Subscription und benötigte Servermodule prüfen.

DigDash verbindet Datenaufbereitung, Business Intelligence und einen KI-Assistenten in einer Produktfamilie. Die BI-Komponente dient der Darstellung und Untersuchung von Kennzahlen; DigDash AI ergänzt Fragen in natürlicher Sprache und die Erstellung von Dashboards. Der Anbieter spricht unter anderem Industrie, Handel und Finanzdienstleister an. Im Auswahlprojekt sollte ein Unternehmen einen Bericht in seiner Arbeitssprache demonstrieren lassen und die benötigten Datenquellen, Betriebsbedingungen und Zuständigkeiten konkret festhalten.

Einordnung: Organisationen, die Datenaufbereitung und Analyse aus einer Produktfamilie bewerten

Geeignete Aufgaben

Unternehmens-Dashboards; Sprachgestützte Analyse; Kennzahlen für Fachbereiche

Daten und Anbindung

Quellen und Datenaufbereitung über DigDash DS beziehungsweise BI konkret prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Arbeitssprache, benötigte Komponenten und Betriebsmodell im Angebot bestätigen lassen.

eazyBI verbindet vorstrukturierte Datenmodelle mit Berichten und Dashboards. Der Anbieter beschreibt KI-Unterstützung beim Aufbau von Dashboards und Integrationen. Für Teams mit wiederkehrenden Auswertungen ist zu klären, welche Kennzahlen zentral gepflegt werden und welche Sichten Fachanwender ändern dürfen.

Einordnung: Teams mit wiederkehrenden Analysen auf gemeinsamen Kennzahlen.

Geeignete Aufgaben

Fachbereichsberichte; KI-gestützte Dashboards

Daten und Anbindung

Angebundene Fachsysteme und die daraus aufgebauten Datenmodelle.

KI-Funktionen

Berichte / Diagramme erstellen

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Welche benötigten Quellsysteme sind im gewählten Angebot enthalten?

Informer verbindet Datenbanken, Geschäftsanwendungen und Dateien mit einem gemeinsamen Katalog für Berichte und Dashboards. Der Anbieter beschreibt unter anderem visuelle Abfragen, berechnete Felder und die geplante Verteilung von Ergebnissen. KI-Funktionen unterstützen die Erstellung von Diagrammen und die Arbeit an Abfragen. Für Unternehmen mit heterogenen Quellen sollte der Test besonders das Zusammenführen passender Datensätze, die Aktualisierung und die Durchsetzung von Zugriffsrechten bis zum Export zeigen.

Einordnung: Teams mit Datenbanken, APIs und Dateien als gemeinsamer Berichtsgrundlage

Geeignete Aufgaben

Quellenübergreifendes Reporting; Operative Dashboards; Geplante Berichtsverteilung

Daten und Anbindung

SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, DB2, Snowflake, APIs, CSV und Excel laut Anbieter

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Datenverknüpfung, Aktualisierung und Berechtigungen bis zur Ausgabe prüfen.

FineBI verbindet Selfservice-Auswertungen mit einem Kennzahlenkatalog und der Verwaltung von Analyseinhalten. Der KI-Baustein Dora ergänzt Fragen in natürlicher Sprache, Dashboard-Erstellung und Hinweise auf auffällige Datenmuster. Die Produktseite nennt Datenbanken, Excel und APIs als Quellen. Für die Auswahl sollte ein Unternehmen die benötigte Arbeitssprache, Betriebsbedingungen und Produktbausteine konkret klären und an einem bekannten Bericht prüfen, ob Kennzahlendefinition und erzeugte Darstellung übereinstimmen.

Einordnung: Teams mit Bedarf an gemeinsam definierten Kennzahlen und mehreren Analysezugängen

Geeignete Aufgaben

Selfservice-Dashboards; Gemeinsame Kennzahlenmodelle; Sprachgestützte Analyse

Daten und Anbindung

Datenbanken, Excel und APIs laut Anbieter

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen; Auffälligkeiten erkennen

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Dora-Umfang, Arbeitssprache, Betriebsmodell und konkrete Datenflüsse prüfen.

Geckoboard bündelt relevante Vertriebskennzahlen auf einer gemeinsamen Übersicht. Dazu gehören Umsatz im Verhältnis zum Ziel, Pipeline und Aktivitäten. Der Einsatz bietet sich an, wenn ein Team wenige regelmäßig aktualisierte Kennzahlen aus seinem CRM gemeinsam verfolgen möchte.

Einordnung: Vertriebsteams mit einer kompakten Steuerungsübersicht.

Geeignete Aufgaben

Vertriebskennzahlen; Zielerreichung

Daten und Anbindung

Verbundene CRM-Daten des Vertriebsteams

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsmodell und Datenstandort im Angebot prüfen.

Preisgrundlage

Preis und benötigte Module beim Anbieter klären.

Vor der Auswahl prüfen

Aktualisierungsrhythmus und Definition eines Zielwerts im Zusammenspiel mit dem verwendeten CRM prüfen.

GoodData verbindet Dashboards und Selfservice-Analysen mit einer semantischen Grundlage für KI-Assistenten. Die KI-Produktseite beschreibt Sprachbefehle, Diagrammerstellung, Zusammenfassungen und die Erkennung auffälliger Veränderungen. Das Angebot richtet sich auch an Unternehmen, die Analytics in eigene Anwendungen integrieren. Im Auswahlprojekt sollten Kennzahlendefinitionen, Mandantenzugriff und die konkrete Bereitstellung gemeinsam geprüft werden; die Homepage nennt eigene Cloud-Umgebungen sowie lokale und abgeschottete Betriebsformen für unterschiedliche Anforderungen an die Bereitstellung.

Einordnung: Unternehmen mit wiederverwendbaren Kennzahlen und eingebetteten Analyseoberflächen

Geeignete Aufgaben

Selfservice-BI; Eingebettete Analytics; Sprachgestützte Auswertung

Daten und Anbindung

Datenanbindung und semantisches Modell konkret prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen; Kommentare formulieren; Auffälligkeiten erkennen

Betriebsmodell

Eigene Cloud, On-Premises und Air-gapped laut Plattformseite; Ausführung konkret prüfen

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Verfügbarkeit einzelner KI-Funktionen in der gewählten Betriebsform bestätigen lassen.

Looker ergänzt modellbasierte Business Intelligence um Conversational Analytics mit Gemini. Die Sprachabfrage greift auf definierte Explores und den semantischen Kontext der Looker-Modelle zurück. Unternehmen können damit Fachfragen in einer gemeinsam geregelten Datenumgebung untersuchen. Für die Einführung zählen die vorhandenen Kennzahlendefinitionen und Zugriffsrechte. Die Dokumentation unterscheidet verfügbare Funktionen und Vorschaufunktionen und fordert dazu auf, erzeugte Antworten vor ihrer Verwendung fachlich zu überprüfen.

Einordnung: Teams mit modellierter Datenbasis und Bedarf an einheitlichen Kennzahlen

Geeignete Aufgaben

Gemeinsame Kennzahlendefinitionen; Sprachabfragen auf Unternehmensdaten; Eingebettete Analytics

Daten und Anbindung

Looker-Explores und zugrunde liegende Looker-Modelle

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache

Betriebsmodell

Looker Google Cloud core und Looker original; Funktionsverfügbarkeit prüfen

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Aktivierung, Zugriffsrechte und Vorschauumfang einzelner Agentenfunktionen prüfen.

Jaspersoft konzentriert sich auf formatiertes Berichtswesen und die Einbettung von Auswertungen in andere Anwendungen. Zum beschriebenen Umfang gehören pixelgenaue Berichte, Ad-hoc-Auswertungen und interaktive Dashboards. Der Anbieter nennt unterschiedliche Cloud-, lokale und hybride Betriebsumgebungen. Für Unternehmen mit verbindlichen Ausgabeformaten sollte die Auswahl einen anspruchsvollen Originalbericht einschließen: Seitenumbrüche, Tabellen, Filter und die Bereitstellung für die vorgesehenen Empfänger lassen sich daran wesentlich konkreter beurteilen als an einer allgemeinen Produktvorführung.

Einordnung: Teams mit verbindlichem Berichtslayout und Analytics in eigenen Anwendungen

Geeignete Aufgaben

Formatierte Geschäftsdokumente und Berichte; Ad-hoc-Auswertungen; Eingebettetes Reporting

Daten und Anbindung

Datenquellen und benötigte Berichtsdatenmodelle konkret prüfen

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Cloud, On-Premises und hybrid laut Anbieter

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Ausgabeformate, Integrationsaufwand und Komponenten der gewählten Edition prüfen.

Jaspersoft gehört seit Juli 2026 zum Portfolio von HCLSoftware / Actian.

IBM Cognos Analytics kombiniert formatiertes Berichtswesen, Selfservice-Modellierung und interaktive Dashboards. Der Anbieter beschreibt einen KI-Assistenten für Fragen in natürlicher Sprache und die Erzeugung von Visualisierungen. Hinzu kommen Reporting-Agenten und Prognosefunktionen. Für die Auswahl sollten Unternehmen an einem bekannten Bericht prüfen, wie Datenmodell, Rollen und Ergebnisdarstellung zusammenspielen. Die angebotenen Betriebsvarianten reichen laut IBM von verwaltetem SaaS bis zu lokalen und hybriden Umgebungen.

Einordnung: Organisationen mit wiederkehrendem Berichtswesen und geregelten Zugriffsrechten

Geeignete Aufgaben

Formatiertes Berichtswesen; Fachbereichs-Dashboards; KI-gestützte Datenauswertung

Daten und Anbindung

Konkrete Quellsysteme und Modellierung im Auswahlprojekt prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen; Prognosen erstellen

Betriebsmodell

SaaS, Cloud, On-Premises und hybrid laut Anbieter

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Benötigte Version, Agentenfunktionen und Modellfreigabe im Angebot benennen.

icCube bietet eine Analytics-Plattform zur Einbettung in eigene Anwendungen. Fachliche Begriffe werden für Diagramme, Tabellen und Filter nutzbar gemacht; verschiedene Quellen lassen sich zusammenführen. Der Anbieter beschreibt die Einbindung vorhandener Authentifizierung und feingranularer Rollen sowie lokale, private und öffentliche Cloud-Betriebsformen. Für die Auswahl sollten Unternehmen die technische Integration und einen vollständigen Nutzerfall prüfen, einschließlich Datenzugriff, Darstellung und der erforderlichen Ausgabeform für Berichte.

Einordnung: Entwicklungsteams, die Analytics in eine bestehende Anwendung integrieren

Geeignete Aufgaben

Eingebettete Dashboards; Analytics in SaaS-Anwendungen; Rollenbezogene Datenansichten

Daten und Anbindung

Kombination unterschiedlicher Datenquellen; konkrete Konnektoren prüfen

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

On-Premises, Private Cloud oder Public Cloud laut Anbieter

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Rollenübernahme, Bereitstellung und Lizenzmetrik konkret abstimmen.

Yellowfin verbindet Dashboards, Selfservice-Auswertungen, automatisierte Analyse und die Erläuterung von Daten. Das Angebot umfasst unter anderem Guided NLQ für natürlichsprachliche Fragen sowie Funktionen zur Einbettung in andere Anwendungen. Für Unternehmen ist die Kombination aus wiederkehrendem Bericht und freier Untersuchung interessant. Die Auswahl sollte deshalb einen bekannten Kennzahlenbericht, eine typische Nachfrage aus dem Fachbereich und die Weitergabe an vorgesehene Empfänger mit den jeweiligen Berechtigungen praktisch durchspielen.

Einordnung: Unternehmen und Softwareanbieter mit interaktiven Berichten und Anschlussfragen

Geeignete Aufgaben

Selfservice-Berichte; Eingebettete Analytics; Fachfragen zu Kennzahlen

Daten und Anbindung

Konkrete Quellen und Datenmodelle im Auswahlprojekt prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Guided-NLQ-Funktionsumfang und benötigte Edition für den eigenen Fall prüfen.

InetSoft bietet mit StyleBI eine Plattform für Datenaufbereitung, interaktive Dashboards und Berichtsausgabe. Visuelle Datenpipelines verbinden und verändern die Ausgangsdaten; daraus entstehen Selfservice-Auswertungen und bei Bedarf paginierte Berichte. Das Angebot umfasst Cloud-, Enterprise- und Open-Source-Varianten. Für die Auswahl ist ein Fall sinnvoll, der sowohl eine interaktive Untersuchung als auch eine fest formatierte Ausgabe verlangt und den vorgesehenen Betrieb einschließlich Datenaktualisierung nachvollziehbar macht.

Einordnung: Teams, die Dashboard und klassische Berichtsausgabe zusammen benötigen

Geeignete Aufgaben

Interaktive Dashboards; Paginierte Berichte; Visuelle Datenaufbereitung

Daten und Anbindung

Datenintegration über visuelle Pipelines; konkrete Quellsysteme prüfen

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

StyleBI Cloud, Enterprise und Open Source; konkrete Architektur prüfen

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Funktionsunterschiede der Open-Source-, Cloud- und Enterprise-Variante vergleichen.

InfoCaptor stellt Werkzeuge für Datenberichte und Dashboards bereit. Für Unternehmen ist besonders die Verbindung aus Quellen, Kennzahlen und veröffentlichter Ansicht zu prüfen. Eine repräsentative Aufgabe ist ein Bericht, dessen Gesamtwert und einzelne Dimensionen bereits aus einer Gegenrechnung bekannt sind.

Einordnung: Teams mit Bedarf an selbst gepflegten Daten-Dashboards.

Geeignete Aufgaben

Kennzahlenübersicht; Datenberichte

Daten und Anbindung

Für das Dashboard konfigurierte Datenverbindungen.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Welche Quellen, Aktualisierungsrhythmen und Zugriffsmöglichkeiten sind in der gewünschten Edition enthalten?

ReportServer ist eine Business-Intelligence-Plattform von InfoFabrik mit einer Open-Source-Community-Edition und einer Enterprise-Variante. Sie verbindet unterschiedliche Berichtswerkzeuge, Ad-hoc-Auswertungen und OLAP-Analysen. Die Produktseiten beschreiben interaktive Dashboards und deren Einbindung in andere Anwendungen. Für Unternehmen mit mehreren vorhandenen Berichtsformaten kann die gemeinsame Verwaltung interessant sein. Im Auswahlprojekt sollten die benötigten Berichtstypen, Zugriffsrechte und Funktionen der jeweiligen Edition anhand eines vollständigen Berichtsablaufs geprüft werden.

Einordnung: Teams, die mehrere Berichtstechnologien in einer Oberfläche zusammenführen wollen

Geeignete Aufgaben

Zentrale Berichtsplattform; OLAP-Auswertungen; Einbettung vorhandener Dashboards

Daten und Anbindung

Jasper-, BIRT-, Mondrian- und Excel-basiertes Reporting laut Projektbeschreibung

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Community- und Enterprise-Umfang sowie Wartung und Betrieb konkret vergleichen.

Reveal ist eine Analytics-Komponente für eigene Softwareanwendungen. Die Plattform wird über SDKs und Schnittstellen eingebunden und übernimmt dabei die Gestaltung im Erscheinungsbild der jeweiligen Anwendung. Reveal AI unterstützt laut Anbieter natürlichsprachliche Fragen, Kennzahlenzusammenfassungen und die Erkennung von Auffälligkeiten. Für die Auswahl sollte ein Entwicklungsteam zeigen lassen, wie Benutzerrechte, Datenabfragen und Visualisierungen in der eigenen Architektur zusammenwirken und wie der Zugriff auf ein KI-Modell geregelt wird.

Einordnung: Softwareanbieter und Unternehmen mit eigenen Fachanwendungen

Geeignete Aufgaben

Dashboards in Fachsoftware; Kundenbezogene Auswertungen; Sprachfragen in Anwendungen

Daten und Anbindung

Quellanbindung über Reveal-SDK und unterstützte Datenquellen prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen; Kommentare formulieren; Auffälligkeiten erkennen

Betriebsmodell

In eigener Anwendungsinfrastruktur, On-Premises oder Cloud laut Anbieter

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Integrationsaufwand, Modellabrechnung und Durchsetzung vorhandener Rechte prüfen.

Intellicus verbindet Datenintegration, Selfservice-Visualisierungen und formatiertes Berichtswesen in einer Analytics-Plattform. Zum beschriebenen Angebot gehören eine semantische Schicht, Konversationsanalysen und prädiktive Verfahren. Der Anbieter adressiert unter anderem Industrie, Logistik und Finanzdienstleister. Für die Auswahl sollte ein Unternehmen den benötigten Bericht und die vorhandene Datenarchitektur vorgeben. Anschließend lässt sich prüfen, welche Plattformbausteine wirklich erforderlich sind und wie die Auswertung nachvollziehbar an ihre Empfänger gelangt.

Einordnung: Organisationen mit Bedarf an integrierter Datenaufbereitung und mehreren Berichtsformen

Geeignete Aufgaben

Enterprise-Reporting; Formatierte Berichte; Konversationsanalysen

Daten und Anbindung

Datenverbindungen, ETL und Data-Warehouse-Bausteine; konkrete Systeme prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Prognosen erstellen

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Bausteine für Integration, Berichtsausgabe und KI gesondert im Angebot ausweisen lassen.

Klipfolio bietet mit Klips anpassbare Dashboards und mit PowerMetrics einen zentralen Kennzahlenkatalog. Die beiden Angebote adressieren die Zusammenführung von Daten und die gemeinsame Nutzung definierter Messgrößen. Für Unternehmen mit mehreren regelmäßig genutzten Geschäftsanwendungen ist deshalb zu vergleichen, welches Produkt zur eigentlichen Aufgabe passt. Ein erster Bericht sollte zeigen, wie Daten aktualisiert, Berechnungen gepflegt und Ergebnisse an interne Empfänger oder externe Kunden verteilt werden.

Einordnung: Teams, die anpassbare Dashboards oder gemeinsam verwaltete Kennzahlen benötigen.

Geeignete Aufgaben

Geschäftskennzahlen; Dashboards für Teams und Kunden; Zentraler Kennzahlenkatalog

Daten und Anbindung

Geschäftsanwendungen und APIs; Klips dokumentiert direkte Datenabrufe.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Welche Anforderungen deckt Klips ab und welche erfordern PowerMetrics?

KNOWAGE ist eine offene BI-Lösung, die Daten aus unterschiedlichen Systemen in Kennzahlen, Karten, Diagrammen und Dashboards zusammenführt. Neben der technischen Integration spielt die Governance eine Rolle, etwa wenn mehrere Fachbereiche dieselbe Auswertung nutzen.

Einordnung: Organisationen, die ein anpassbares BI-System betreiben möchten.

Geeignete Aufgaben

Interaktive Dashboards; Gemeinsame Kennzahlensichten

Daten und Anbindung

Heterogene betriebliche Datenquellen.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Welches Team übernimmt Integration, Rechteverwaltung und laufende Aktualisierung?

Knowi stellt Auswertungen über SQL-, NoSQL- und API-Daten in den Mittelpunkt. Der Anbieter beschreibt Dashboards, einen semantischen Kontext und KI-Funktionen, die Fragen in Abfragen und Analyseoberflächen übersetzen. Daneben lässt sich Analytics in andere Anwendungen einbetten. Für Unternehmen mit unterschiedlichen Datenbanktypen sollte der Auswahltest besonders auf das Zusammenführen der Daten und die Bedeutung gemeinsamer Felder achten, bevor die Ergebnisse an weitere Rollen verteilt werden.

Einordnung: Teams mit heterogenen Datenquellen und Bedarf an gemeinsamer Auswertung

Geeignete Aufgaben

SQL- und NoSQL-Daten gemeinsam auswerten; Operative Dashboards; Eingebettete Analyse

Daten und Anbindung

SQL, NoSQL und APIs; unter anderem MongoDB, Elasticsearch und Snowflake

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen

Betriebsmodell

On-Premises, VPC und Cloud laut Anbieter

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Verbindungen zwischen Quellen, Berechtigungen und Modellzugriff am eigenen Fall prüfen.

Kyubit konzentriert sich auf selbst betriebenes Berichtswesen mit SQL-Daten, Excel- und CSV-Dateien sowie SSAS- beziehungsweise OLAP-Modellen. Zum Umfang gehören Dashboards, Ad-hoc-Auswertungen und eine geplante Berichtsauslieferung. Für Unternehmen mit vorhandenen Microsoft-Analysemodellen kann das eine klar umrissene Vergleichsoption sein. Der Test sollte zeigen, wie bestehende Kennzahlen übernommen werden, welche Analysen Fachanwender selbst erstellen und wie Berichte für unterschiedliche Empfänger im laufenden Betrieb bereitgestellt werden.

Einordnung: Teams mit vorhandenen SQL- oder SSAS-Modellen und Wunsch nach eigenem Betrieb

Geeignete Aufgaben

SSAS- und OLAP-Auswertung; SQL- und Excel-Dashboards; Geplante Berichtsverteilung

Daten und Anbindung

SQL, Excel, CSV und SSAS/OLAP laut Anbieter

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Selbst betrieben laut Produktpositionierung

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Kompatibilität der Datenmodelle, Lizenzform und Rechte je Bericht prüfen.

Power BI verbindet Berichte und Datenmodelle mit einer dialogorientierten Auswertung durch Copilot. Anwender können Fragen zu ihren Daten stellen, Visualisierungen erzeugen und Berichte zusammenfassen lassen. Für die Auswahl ist die vorhandene Microsoft-Umgebung relevant. Die Copilot-Dokumentation nennt eigene Kapazitäts-, Regions- und Administrationsvoraussetzungen. Deshalb sollten Unternehmen die gewünschte Funktion und deren Freigabestatus im konkreten Tarif prüfen und einen bestehenden Bericht als Vergleichsfall verwenden.

Einordnung: Teams mit bestehenden Power-BI-Modellen und definierten Kennzahlen

Geeignete Aufgaben

Selfservice-Auswertungen; Management-Dashboards; Berichtszusammenfassungen

Daten und Anbindung

Semantische Power-BI-Modelle; konkrete Quellanbindung gesondert prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen; Kommentare formulieren

Betriebsmodell

Power BI Desktop und Power-BI-Dienst; Copilot nach dokumentierten Voraussetzungen

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Copilot-Kapazität, unterstützte Region, Datenmodellvorbereitung und Vorschaufunktionen prüfen.

Observable ermöglicht datenbasierte Notebooks, interaktive Visualisierungen und individuell entwickelte Analyseanwendungen. Die aktuelle Produktseite beschreibt außerdem einen Agenten, der beim Erstellen und Erkunden unterstützt. Das Angebot richtet sich damit besonders an Teams, die Berichte programmatisch gestalten und Berechnungen zusammen mit Erläuterungen veröffentlichen möchten. Für einen Fachbereich ohne eigene Entwicklung sollten der Aufwand für die Erstellung, die Pflege und die Übergabe der Auswertungen vor einer Entscheidung konkret geklärt werden.

Einordnung: Analyse- und Entwicklungsteams mit Bedarf an individuell gestalteten Datenberichten.

Geeignete Aufgaben

Interaktive Datenberichte; Individuelle Visualisierungen; Gemeinsame Analyse in Notebooks

Daten und Anbindung

Dateianhänge und Datenbanken laut Produktseite.

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Wer erstellt und pflegt Code, Datenanbindungen und veröffentlichte Berichte?

Oracle Analytics umfasst eine Cloud-Variante und einen vom Kunden betriebenen Analytics Server. Die Plattform verbindet visuelle Analysen, Datenaufbereitung und Funktionen für maschinelles Lernen. Oracle beschreibt sowohl eigene als auch fremde Datenquellen und einen JDBC-Zugang. Für die Auswahl sollten Unternehmen die gewünschte Betriebsform festlegen und prüfen, welche Auswertungen bereits mit vorhandenen Oracle-Anwendungen verbunden sind und welche Datenanbindungen zusätzlich eingerichtet werden müssen.

Einordnung: Unternehmen mit Oracle-Systemen oder Bedarf an Cloud- und Serveroptionen

Geeignete Aufgaben

Unternehmensweite Dashboards; Datenaufbereitung für Berichte; Analyse verschiedener Datenquellen

Daten und Anbindung

Oracle- und Nicht-Oracle-Datenquellen sowie JDBC laut Anbieter

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Oracle Analytics Cloud oder selbst verwalteter Oracle Analytics Server

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Cloud und Server hinsichtlich benötigter Funktionen und Betriebsverantwortung vergleichen.

Domo verbindet Datenintegration, Dashboards, Selfservice-Berichte und die Entwicklung datenbezogener Anwendungen. Die Produktseite nennt unter anderem Verbindungen zu Excel, Google Sheets, Salesforce und SAP. Ein KI-Chat lässt sich in Dashboards und andere Inhalte einbetten. Für Unternehmen mit verteilten Datenquellen bietet sich ein Test an, der von der Anbindung über eine gemeinsame Kennzahl bis zur tatsächlich nutzbaren Auswertung für den Fachbereich reicht.

Einordnung: Teams, die Integration und laufende Auswertung in einer Plattform betrachten

Geeignete Aufgaben

Daten aus mehreren Systemen zusammenführen; Fachbereichs-Dashboards; KI-Fragen im Bericht

Daten und Anbindung

Unter anderem Excel, Google Sheets, Salesforce, SAP, BigQuery und MySQL

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Datenbewegung, Aktualisierung und benötigte Funktionen pro Angebot prüfen.

Pyramid verbindet Datenaufbereitung, Business Analytics und analytische Verfahren. Die Erweiterung Generative BI beschreibt eine dialogbasierte Erstellung von Dashboards und formatierten Berichten sowie Untersuchungen von Auffälligkeiten und Prognosen. Für die Auswahl sollte ein Unternehmen zunächst einen regelmäßig benötigten Bericht und die dazugehörigen Datenmodelle festlegen. Danach lässt sich prüfen, welche Arbeitsschritte der Dialog tatsächlich übernimmt und wo Fachwissen für Definition, Kontrolle und Freigabe erforderlich bleibt.

Einordnung: Unternehmen mit breitem Analysebedarf und vorhandenen Datenmodellen

Geeignete Aufgaben

Selfservice-BI; Formatierte Berichte; Dialogbasierte Dashboard-Erstellung

Daten und Anbindung

Unter anderem SAP BW, SAP HANA, Snowflake und Google BigQuery

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen; Auffälligkeiten erkennen; Prognosen erstellen

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Generative Funktionen, Modellkonfiguration und benötigte Bereitstellung konkret prüfen.

Qlik Cloud Analytics bündelt Selfservice-Analysen, interaktive Dashboards, Berichterstattung und Benachrichtigungen. Zum beschriebenen Umfang gehören auch Konversationsanalysen und KI-gestützte Vorschläge für Erkenntnisse. Die Plattform ist für Unternehmen interessant, die Daten in mehreren Fachbereichen auswerten und dabei gemeinsame Analyseanwendungen nutzen möchten. Bei der Auswahl sollten ein wiederkehrender Bericht, eine freie Anschlussfrage und die Weitergabe an andere Rollen mit deren Berechtigungen getrennt demonstriert werden.

Einordnung: Unternehmen mit mehreren Analyseaufgaben und gemeinsam genutzten Dashboards

Geeignete Aufgaben

Selfservice-BI; Interaktive Analyseanwendungen; Berichte und Benachrichtigungen

Daten und Anbindung

Datenanbindung und Aktualisierung für die konkrete Qlik-Anwendung prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache

Betriebsmodell

Qlik Cloud Analytics

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Benötigte Analytics-Funktionen und Datenumfang mit der konkreten Edition abgleichen.

Tableau richtet sich an Unternehmen, die Daten visuell untersuchen und Auswertungen über Dashboards bereitstellen wollen. Das Produktportfolio ergänzt diese Arbeit um KI-Funktionen wie Tableau Agent und sprachlich formulierte Erkenntnisse. Für einen Vergleich sollten Unternehmen klassische Visualisierung, konkrete KI-Erfahrung und benötigte Edition getrennt betrachten. Die Tableau-Dokumentation weist darauf hin, dass bestimmte generative Funktionen zusätzliche Voraussetzungen wie Tableau+ und eine entsprechend eingerichtete Salesforce-Organisation haben.

Einordnung: Unternehmen mit Schwerpunkt auf visueller Exploration und gemeinsamen Dashboards

Geeignete Aufgaben

Visuelle Datenanalyse; Fachbereichs-Dashboards; Dialogorientierte Analyse

Daten und Anbindung

Datenquellen passend zur gewählten Tableau-Edition prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Kommentare formulieren

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Tableau Cloud, Tableau Next und weitere Editionen sowie KI-Voraussetzungen unterscheiden.

SAP Analytics Cloud verbindet Business Intelligence mit finanzieller und operativer Planung. Die aktuelle Produktseite beschreibt Joule für Analyse- und Planungsaufgaben sowie Fragen in natürlicher Sprache. Als Datenanbindungen werden unter anderem SAP Datasphere und SAP S/4HANA genannt. Für Unternehmen im SAP-Umfeld sollte die Auswahl von vorhandenen Datenmodellen ausgehen und klar unterscheiden, welche Anforderungen das Reporting betreffen und welche zusätzlich Planung, Simulation oder andere Prozesse umfassen.

Einordnung: Unternehmen mit SAP-Datenbasis und gemeinsamem Analyse- und Planungsbedarf

Geeignete Aufgaben

SAP-nahes Reporting; Finanzielle und operative Planung; Natürlichsprachliche Analyse

Daten und Anbindung

SAP Datasphere und SAP S/4HANA; weitere Quellen separat prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache

Betriebsmodell

Cloud-Angebot

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Lizenzumfang, Joule-Verfügbarkeit und bestehende Datenmodelle konkret abgleichen.

SAS Visual Analytics verbindet interaktive Berichte mit visueller Exploration und analytischen Verfahren. SAS Viya Copilot unterstützt laut Produktbeschreibung die Erstellung von Dashboards, die Untersuchung von Daten und die Formulierung von Datengeschichten über natürliche Sprache. Prognose- und Szenariofunktionen ergänzen das Berichtswesen. Für die Auswahl sollte ein Unternehmen getrennt bewerten, welche Aufgaben einen regelmäßigen Bericht benötigen und welche eine weitergehende statistische Analyse erfordern.

Einordnung: Teams, die Reporting und weitergehende analytische Verfahren gemeinsam bewerten

Geeignete Aufgaben

Interaktive Berichte; Visuelle Exploration; Analytische Prognosen

Daten und Anbindung

Datenzugriff, Aufbereitung und konkrete Quellen mit der SAS-Konfiguration abstimmen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen; Kommentare formulieren; Prognosen erstellen

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Viya-Copilot-Umfang und Anforderungen der benötigten Analyseverfahren prüfen.

SeekTable erstellt Pivot- und Tabellenberichte aus CSV-Dateien oder verbundenen Datenbanken. IT-Verantwortliche können die zugrunde liegenden Datenmodelle verwalten, während Fachanwender daraus eigene Auswertungen erzeugen. Das ist für Unternehmen interessant, die wiederkehrende Gruppierungen und Summen benötigen und dafür keine direkten Datenbankrechte an alle Empfänger vergeben möchten.

Einordnung: Fachbereiche mit häufig wechselnden Pivot-Auswertungen

Geeignete Aufgaben

Pivotberichte; Ad-hoc-Auswertung; Berichte teilen

Daten und Anbindung

CSV-Dateien und angebundene Datenbanken

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Bereitstellung und Datenregion beim Anbieter klären.

Preisgrundlage

Preis und Leistungsumfang beim Anbieter klären.

Vor der Auswahl prüfen

Erlaubte Filter, Aggregationen und Freigaben an einem eigenen Datenmodell prüfen.

Sharperlight verbindet Finanz-, ERP- und operative Daten mit Excel-Berichten, Dashboards und automatisierten Ausgaben. Ein Anwendungsfall ist eine Arbeitsmappe, deren Auswertungen wiederholt aus denselben betrieblichen Quellen gespeist werden. Die Verfügbarkeit des konkreten Datenmodells sollte vorab geprüft werden.

Einordnung: Teams mit umfangreichem Excel-Berichtswesen und mehreren Vorsystemen.

Geeignete Aufgaben

Excel-Reporting; Automatisierte Berichtsbereitstellung

Daten und Anbindung

ERP-, Finanz- und operative Systeme entsprechend Datenmodell.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Welche Felder und Beziehungsschlüssel des eigenen ERP stehen im Berichtsmodell bereit?

Sigma verbindet eine tabellenähnliche Arbeitsoberfläche mit BI, Berichten und Anwendungen auf einer vorhandenen Datenplattform. Die Produktseite nennt Verbindungen zu Snowflake, Databricks und weiteren Cloud-Datenumgebungen. Sprachfragen ergänzen die analytische Arbeit. Für Unternehmen, die aus Tabellenprozessen herauswachsen, sollte ein Test zeigen, wie vertraute Berechnungen auf zentral verwalteten Daten funktionieren und welche Rechte beim Lesen, Verändern oder Weitergeben einer Auswertung für die beteiligten Rollen tatsächlich greifen.

Einordnung: Teams mit zentraler Datenplattform und vertrauten Tabellenarbeitsweisen

Geeignete Aufgaben

Tabellennahe Datenanalyse; Berichte auf Data-Warehouse-Daten; Fachbereichs-Anwendungen

Daten und Anbindung

Unter anderem Snowflake, Databricks und ClickHouse

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Lese- und Schreibrechte, Datenplattformkosten und benötigte Berichtsfunktionen prüfen.

Sisense konzentriert sich auf Analysen, die in eigene Softwareprodukte und Arbeitsoberflächen eingebettet werden. Der Anbieter beschreibt gemeinsame Kennzahlendefinitionen, Mandantentrennung und rollenbezogenen Datenzugriff. KI-Funktionen unterstützen Sprachfragen, Zusammenfassungen und Prognosen. Für ein Auswahlprojekt ist deshalb neben dem Bericht selbst die Integration entscheidend: Unternehmen sollten prüfen, wie die Auswertung in der bestehenden Anwendung erscheint und welche Rechte für jeden einzelnen Nutzer tatsächlich gelten.

Einordnung: Softwareanbieter und Unternehmen mit Analytics in eigenen Anwendungen

Geeignete Aufgaben

Eingebettete Dashboards; Kundenportale mit Analytics; Mandantenbezogene Auswertungen

Daten und Anbindung

Anbindung und semantische Definitionen für die vorhandene Datenbasis prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Kommentare formulieren; Prognosen erstellen

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

SDK-Einbindung, Mandantentrennung und Umfang jeder KI-Funktion demonstrieren lassen.

SplashBI vereint Reporting und Analysen für Unternehmensanwendungen. Ein konkreter Einsatz beginnt häufig mit einer operativen Fragestellung, deren Daten in einem ERP liegen. Für die Auswahl zählt, welche vorkonfigurierten Berichte zur installierten Version und zu eigenen Erweiterungen passen.

Einordnung: Unternehmen mit betrieblichen Standardanwendungen und wiederkehrenden Analysen.

Geeignete Aufgaben

Operatives Reporting; Unternehmens-Dashboards

Daten und Anbindung

Daten der jeweils angebundenen Unternehmensanwendungen.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Welche gelieferten Berichte sind für Ihre Anwendungen und deren Version freigegeben?

Spotfire ermöglicht die visuelle Untersuchung von Daten und das Teilen von Analyseansichten. Ein Industrieunternehmen kann das Werkzeug etwa für eine fachlich geführte Untersuchung von Auffälligkeiten prüfen. Aussagekraft und Vergleichbarkeit hängen vom zugrunde liegenden Datenmodell ab.

Einordnung: Analysten und Fachbereiche mit explorativen, mehrdimensionalen Fragestellungen.

Geeignete Aufgaben

Visuelle Datenanalyse; Explorative Dashboards

Daten und Anbindung

Für die jeweilige Analyse bereitgestellte Daten.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Wer pflegt die Analysemodelle und überführt geeignete Ansichten in wiederkehrende Berichte?

Stonefield Query bietet Abfragen und Berichte für Fachanwender. Die Software unterstützt Diagramme, geplante Berichte sowie die Ausgabe nach Excel oder PDF. Das ist besonders relevant, wenn eine Fachanwendung die Daten liefert, ihre Standardberichte aber zu wenig Auswahl zulassen.

Einordnung: Fachabteilungen mit regelmäßigem Bedarf an eigenen Abfragen.

Geeignete Aufgaben

Ad-hoc-Berichte; Zeitgesteuerte Berichtsausgabe

Daten und Anbindung

Die für den jeweiligen Einsatz eingerichtete Datenbank.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Welche Tabellen und fachlichen Bezeichnungen sehen Benutzer im Abfrageeditor?

Strategy One verbindet Enterprise Analytics mit einer zentral definierten Geschäftslogik und KI-gestützten Analysefunktionen. Der Anbieter positioniert daneben Mosaic als gemeinsame semantische Schicht. Für das Reporting ist die Trennung dieser Bausteine wichtig: Ein Unternehmen benötigt nachvollziehbare Kennzahlen ebenso wie die passende Oberfläche für Berichte. Ein Auswahltermin sollte zeigen, wie ein vorhandenes Datenmodell verwendet, ein Dashboard erstellt und eine Fachfrage daraus beantwortet wird.

Einordnung: Organisationen mit mehreren Berichtsempfängern und zentralen Kennzahlendefinitionen

Geeignete Aufgaben

Enterprise-Reporting; Semantische Kennzahlenmodelle; Fachbereichs-Dashboards

Daten und Anbindung

Integration der vorhandenen Datenbasis im Projekt prüfen

KI-Funktionen

Berichte / Diagramme erstellen

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Benötigte Komponenten von Strategy One und Mosaic sowie Cloud-Konfiguration abgrenzen.

Suadeo verbindet Dashboard-Erstellung mit Datenmanagement in der Plattform Self Data Services. Die Visualisierung arbeitet mit interaktiven Ansichten, Diagrammen, Karten und Matrizen. Suadeo IA ergänzt laut Anbieter natürlichsprachliche Fragen und die Zusammenfassung von Dashboards. Für die Auswahl sollten Unternehmen den benötigten Umfang zwischen Visualisierung und vorgelagertem Datenmanagement abgrenzen. Ein Praxisfall zeigt, ob Fachanwender ihre Daten tatsächlich selbst untersuchen können und welche Pflege das Datenmodell benötigt.

Einordnung: Organisationen, die Datenmanagement und Selfservice-Auswertung gemeinsam betrachten

Geeignete Aufgaben

Selfservice-Dashboards; Fachbereichsanalysen; Sprachliche Berichtserläuterung

Daten und Anbindung

Datenmanagement und Konnektoren der SDS-Plattform; konkrete Quelle prüfen

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Kommentare formulieren

Betriebsmodell

On-Premises für Suadeo IA beschrieben; Gesamtarchitektur konkret prüfen

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Benötigte SDS-Module, Arbeitssprache und KI-Konfiguration prüfen.

Bold BI verbindet Selfservice-Dashboards mit der Einbettung in eigene Anwendungen. Der Anbieter beschreibt White-Label-Oberflächen, Mandantenfähigkeit und zeilenbezogene Zugriffsrechte. Ein KI-Copilot erzeugt Visualisierungen aus Sprachfragen; weitere Funktionen umfassen Zusammenfassungen und Hinweise auf Auffälligkeiten. Für die Auswahl sollte ein Unternehmen sowohl das Fachbereichsergebnis als auch die technische Einbettung prüfen. Besonders relevant sind die gewählte Betriebsform und die Frage, welche Informationen bei einer KI-Aktion verarbeitet werden.

Einordnung: Unternehmen mit eigenen Anwendungen und Bedarf an integriertem Reporting

Geeignete Aufgaben

Eingebettete Dashboards; Selfservice-BI; KI-gestützte Berichtsoberflächen

Daten und Anbindung

Datenbanken, REST-APIs, Cloud-Warehouses und Dateien laut Anbieter

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen; Kommentare formulieren; Auffälligkeiten erkennen

Betriebsmodell

Cloud, Managed Private Cloud und On-Premises laut Anbieter

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Modellzugriff, Lizenzmetrik und Durchsetzung der Mandantenrechte prüfen.

Trevor bietet einen grafischen Abfrageeditor für Teams, die selbst auf Unternehmensdaten zugreifen möchten. Aus den Abfragen entstehen Dashboards. Datenalarme ergänzen die regelmäßige Sicht auf Kennzahlen, wenn Nutzer auf definierte Entwicklungen reagieren müssen.

Einordnung: Fachanwender, die gemeinsam mit der IT eine zugängliche Berichtsdatenbank nutzen.

Geeignete Aufgaben

Selfservice-Abfragen; Geteilte Dashboards

Daten und Anbindung

An Trevor angebundene Datenbanken.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Welche Verknüpfungen und Filter dürfen Fachanwender eigenständig ändern?

Ubiq bietet webbasierte Auswertungen mit einem grafischen Editor und SQL-Abfragen. Teams können daraus interaktive Dashboards und Berichte erstellen und teilen. Im Pilot lässt sich prüfen, ob Fachanwender ihre typischen Filter und Gruppierungen ohne zusätzliche Entwicklung abbilden können.

Einordnung: Fachbereiche mit wiederkehrenden Fragen an eine Berichtsdatenbank.

Geeignete Aufgaben

SQL-Dashboards; Fachbereichsberichte

Daten und Anbindung

Für Ubiq eingerichtete Datenverbindungen.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Wie werden Abfragen mit hohen Laufzeiten und vertrauliche Ergebnismengen behandelt?

Veezoo bietet Fachanwendern einen sprachlichen Zugang zu Unternehmensdaten und zeigt Ergebnisse als Auswertung oder Dashboard. Für einen aussagekräftigen Test sollte die Frage Begriffe aus dem eigenen Geschäft enthalten, etwa unterschiedliche Definitionen von Umsatz und Auftragseingang.

Einordnung: Fachbereiche mit Fragen an eine abgestimmte Kennzahlengrundlage.

Geeignete Aufgaben

Fragen an Unternehmensdaten; Dialogorientierte Datenanalyse

Daten und Anbindung

Angebundene und fachlich definierte Datenmodelle.

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache

Betriebsmodell

Betriebsform für die gewählte Ausgabe klären.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Welches Datenmodell bestimmt, wie die Software unternehmensspezifische Begriffe interpretiert?

Volcengine DataWind verbindet Datenanbindung, Abfrage, Visualisierung und Zusammenarbeit. Berichte können als Dashboards, Datenportale oder Managementansichten bereitgestellt werden. Der Anwendungsfall liegt vor allem bei Organisationen, die bereits mit dem Ökosystem arbeiten und dafür fachlich definierte Berichtsansichten aufbauen wollen.

Einordnung: Unternehmen mit Datenbeständen im Volcengine-Umfeld

Geeignete Aufgaben

Managementübersichten; Datenportale; Selfservice-Berichte

Daten und Anbindung

Über DataWind angeschlossene und integrierte Quellen

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Bereitstellung und Datenregion beim Anbieter klären.

Preisgrundlage

Preis und Leistungsumfang beim Anbieter klären.

Vor der Auswahl prüfen

Sprache, Betriebsregion und Verfügbarkeit für den vorgesehenen Standort klären.

Zebra BI bietet Werkzeuge zur visuellen Aufbereitung von Geschäftszahlen. Die Produkte richten sich unter anderem an Management- und Vorstandsreporting. Für wiederkehrende Berichte lässt sich mit einer bestehenden Zahlenreihe prüfen, wie verständlich Vorperioden, Planwerte und Abweichungen dargestellt werden.

Einordnung: Controllingteams, die ihre bestehende Berichtsumgebung visuell ergänzen möchten.

Geeignete Aufgaben

Managementberichte; Abweichungen visualisieren

Daten und Anbindung

Daten in der jeweils unterstützten Microsoft-Anwendung.

KI-Funktionen

In den herangezogenen Quellen nicht funktionsbezogen belegt. Das bedeutet nicht, dass keine KI angeboten wird.

Betriebsmodell

Je nach gewähltem Produkt innerhalb der unterstützten Microsoft-Umgebung.

Preisgrundlage

Lizenzumfang und Konditionen beim Anbieter prüfen.

Vor der Auswahl prüfen

Welches Produkt und welche Lizenzen werden für Erstellung und Anzeige benötigt?

Zoho Analytics verbindet Datenaufbereitung, Berichte, Dashboards und Freigaben in einer BI-Plattform. Ask Zia und spezialisierte Agenten unterstützen unter anderem Dashboard-Erstellung, Datenanalyse und das Schreiben von Abfragen. Die Produktseite beschreibt auch Prognosen und die Erkennung von Auffälligkeiten. Für die Auswahl sollten Unternehmen ihre bestehenden Anwendungen und Dateien mit einem konkreten Bericht verbinden und prüfen, welche Funktionen im vorgesehenen Paket sowie für die eigenen Rollen verfügbar sind.

Einordnung: Teams mit Daten aus mehreren Anwendungen und Bedarf an gemeinsamer BI

Geeignete Aufgaben

Daten aus Geschäftsanwendungen auswerten; Gemeinsame Fachbereichsberichte; KI-gestützte Dashboard-Erstellung

Daten und Anbindung

Dateien, Geschäftsanwendungen, Datenbanken, Data Lakes und Data Warehouses laut Anbieter

KI-Funktionen

Fragen in natürlicher Sprache; Berichte / Diagramme erstellen; Auffälligkeiten erkennen; Prognosen erstellen

Betriebsmodell

Nicht abschließend geprüft

Preisgrundlage

Preis im Projekt zu klären

Vor der Auswahl prüfen

Tarifumfang, konkrete Konnektoren und Zugriff je Rolle prüfen.