T-NEX Anbieterregister
Aus einer einmaligen Abfrage soll ein Bericht werden, den auch ein zweiter Analyst pflegen kann. Lassen Sie ihn eine Kennzahl ändern und das Ergebnis mit dem ursprünglichen Datenstand erneut berechnen.
Auswahl vorbereiten
Geben Sie den Anbietern denselben Beispielbericht und dieselbe Beschreibung Ihrer Daten. Prüfen Sie Ergebnis, Pflegeaufwand und Zuständigkeiten.
T-NEX gibt dieses Register heraus. Die Unternehmensprofile verlinken ihre Quellen. Auswahl und Zählweise
Dynamic AI Reporting · Individuelle Auswertung
Datenteams können T-NEX an einer wiederkehrenden Fachfrage erproben und das erzeugte Dashboard gegen eine vorhandene Auswertung prüfen. Eine dokumentierte Datenversion erleichtert die Übergabe im Team.
Beispielfrage Kann eine zweite Person den Wert aus denselben Eingaben und Filterregeln nachvollziehen?
Werkzeuge für Datenteams
Auto Insights
Auto Insights untersucht strukturierte Transaktionsdaten und bereitet Ergebnisse als Texte und Grafiken auf. Der Anbieter beschreibt auch Verfahren zur Erkennung auffälliger Werte. Wer einen Bericht über Umsatz oder Kosten erprobt, sollte bekannte Abweichungen und deren tatsächliche Erklärung als Kontrollfälle in die Auswertung aufnehmen.
Einordnung: Fachbereiche mit wiederholbaren Auswertungen von Transaktionsdaten
Werkzeuge für Datenteams
Basedash
Basedash kombiniert Datenanbindung, Kennzahlendefinitionen und natürlichsprachliche Analyse. Nach Anbieterangaben können Nutzer aus einer Frage Diagramme oder Dashboards erzeugen und die zugrunde liegende SQL-Abfrage einsehen. Auch regelmäßige Auswertungen sind vorgesehen. Ein geeigneter Prüffall ist eine Kennzahl, die in mehreren Teams identisch berechnet werden soll.
Einordnung: Teams mit gemeinsamen Kennzahlen und Bedarf an Selfservice-Auswertungen
Werkzeuge für Datenteams
bipp
bipp kombiniert eine Modellierungsschicht mit SQL-Editor, visuellem Datenexplorer und Dashboards. Auch geplante Zustellung und Benachrichtigungen werden angeboten. Interessant ist die Plattform für Teams, die Kennzahlen technisch zentral definieren und mehreren Fachbereichen zur Nutzung freigeben möchten.
Einordnung: Unternehmen mit SQL-Datenbasis und mehreren Berichtsadressaten.
Werkzeuge für Datenteams
Caspio Web Dashboards
Caspio ermöglicht den Aufbau datenbankgestützter Web-Dashboards ohne vollständige Individualprogrammierung. Das kann für Teams passen, die eine operative Auswertung zusammen mit einer eigenen Webanwendung bereitstellen möchten. Das zugrunde liegende Datenmodell muss für die Berichtsfragen geeignet sein.
Einordnung: Abteilungen, die eine eigene Datenanwendung mit Reporting aufbauen.
Werkzeuge für Datenteams
Cube Agentic Analytics
Cube Dev verbindet eine semantische Schicht für Geschäftskennzahlen mit Analyseagenten. Die unter dem Namen D3 eingeführten Funktionen werden inzwischen unter Cube angeboten. Für einen Vergleich empfiehlt sich eine Kennzahl, die über mehrere Tabellen berechnet wird. So zeigt sich, wie sich eine zentrale Definition in unterschiedlichen Auswertungen verwenden lässt.
Einordnung: Datenteams mit eigenem Kennzahlenmodell
Werkzeuge für Datenteams
DataLab AI Assistant
Der DataLab-Assistent unterstützt Analysen in einer Arbeitsumgebung für Datenaufgaben. Er kann zu einer Frage unter anderem SQL oder Python schreiben und Diagramme erstellen. Geeignet ist das für Teams, die Auswertungen im Notebook entwickeln und die vorgeschlagenen Berechnungen vor der Weitergabe selbst nachvollziehen möchten.
Einordnung: Analysten und Fachanwender mit Notebook-Erfahrung
Werkzeuge für Datenteams
Dataiku DSS Dashboards
Dashboards in Dataiku DSS dienen dazu, Ergebnisse aus Datenprojekten mit anderen Analysten und Fachanwendern zu teilen. Ein vollständiger Projektzugang ist dafür laut Dokumentation nicht in jedem Fall erforderlich. Die Freigabe darf nur die für den Empfängerkreis bestimmten Inhalte umfassen.
Einordnung: Organisationen mit bereits betriebenen Dataiku-Datenprojekten.
Werkzeuge für Datenteams
Notebook AI
In Datameer können Anwender Analysefragen in einem Notebook formulieren und in SQL übersetzen lassen. Einzelne Gesprächsverläufe helfen dabei, verschiedene Untersuchungen desselben Datenbestands auseinanderzuhalten. Für einen Pilot bietet sich eine Auswertung mit mehreren Filterbedingungen an, deren Ergebnis das Fachteam bereits unabhängig berechnet hat.
Einordnung: Datenteams, die SQL-Auswertungen im Notebook entwickeln
Werkzeuge für Datenteams
DBHawk
DBHawk kombiniert Datenbankzugriff mit SQL-Editor, Abfragewerkzeugen und Reporting. Der Anbieter beschreibt die Umwandlung natürlichsprachlicher Fragen in SQL. Für Unternehmen ist wichtig, wer Abfragen ausführen, Ergebnisse speichern und als Dashboard zugänglich machen darf.
Einordnung: Datenbankteams mit Berichtspflichten und differenzierten Zugriffsrechten.
Werkzeuge für Datenteams
Deepnote
Deepnote ist eine gemeinsame Notebook-Umgebung für Analysen. Datenteams können auf Warehouses und Datenbanken zugreifen, Arbeitsschritte besprechen und Ergebnisse mit weiteren Personen teilen. Für wiederkehrende Auswertungen ist relevant, ob Abfragen, Berechnungen und Zugriffsrechte über den Lebenszyklus eines Projekts nachvollziehbar bleiben.
Einordnung: Analysten und Data Scientists mit gemeinsam gepflegten Auswertungen
Werkzeuge für Datenteams
Exploratory Desktop
Exploratory Desktop verbindet Datenaufbereitung, statistische Auswertung und Berichterstellung in einem editierbaren Analyseablauf. Die Arbeitsschritte bleiben mit den resultierenden Diagrammen und Dashboards verbunden. Für wiederkehrende Berichte ist relevant, ob ein neuer Datenstand den gesamten Ablauf mit denselben Definitionen reproduzierbar durchlaufen kann.
Einordnung: Analysten, die fachliche Berichte mit statistischen Auswertungen verbinden
Werkzeuge für Datenteams
Analyst Agent
Der Analyst Agent von Fabi.ai erzeugt SQL und Python für Auswertungen auf verbundenen Quellen. Analysen lassen sich in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung weiterbearbeiten. Für Teams mit eigenem Data Engineering ist damit neben der Antwort auch der zugrunde liegende Code Teil der fachlichen und technischen Prüfung.
Einordnung: Analyse- und Datenteams mit gemeinsam genutzten Arbeitsständen
Werkzeuge für Datenteams
Knack Reports
Knack bietet Berichte und Dashboards für Anwendungen, die auf seiner No-Code-Plattform aufgebaut werden. Das Berichtsmodell orientiert sich an den dort verwalteten Datensätzen. Teams sollten vorab prüfen, welche Ansichten an bestehende Arbeitsschritte oder Kundenportale angebunden werden sollen.
Einordnung: Teams mit Knack-Anwendungen und Bedarf an eigenen Berichtssichten.
Werkzeuge für Datenteams
KNIME Reporting Extension
Mit der Reporting Extension lassen sich Ergebnisse eines KNIME-Workflows zu statischen Berichten zusammenstellen. Ein monatlicher Auswertungslauf kann so eine PDF für einen festen Empfängerkreis erzeugen. Wer das Werkzeug einführt, sollte den gesamten Ablauf einschließlich Datenaufbereitung, Format und Auslieferung des fertigen Berichts beurteilen.
Einordnung: Analysten mit wiederverwendbaren KNIME-Workflows
Werkzeuge für Datenteams
Kyvos Dialogs
Kyvos Dialogs dient der sprachlichen Analyse von Unternehmensdaten auf einem fachlich definierten Modell. Ein sinnvoller Test beginnt mit einer bereits bekannten Auswertung und ergänzt anschließend Filter oder eine weitere Hierarchiestufe. Damit lässt sich prüfen, ob der Dialog die freigegebenen Dimensionen und Kennzahlen tatsächlich beibehält.
Einordnung: Unternehmen mit modellierten Kennzahlen und hierarchischen Dimensionen
Kyvos geht auf eine Gründung durch Impetus zurück. Intellicus wird von Impetus als ausgegründetes Unternehmen beschrieben.
Werkzeuge für Datenteams
Mammoth Dashboards
Mammoth verbindet aufbereitete Daten mit Dashboards. Für einen Einsatz ist die gesamte Kette vom Eingang einer Datei bis zur veröffentlichten Auswertung relevant. Eine wiederholte Verarbeitung mit einer geänderten Quelldatei zeigt, ob Berechnungen und Filter stabil bleiben.
Einordnung: Fachbereiche mit wiederkehrender Datenaufbereitung vor dem Reporting.
Werkzeuge für Datenteams
Quickbase Reports und Charts
Quickbase stellt Berichte und Diagramme innerhalb seiner Anwendungsplattform bereit. Ein Team kann damit operative Daten aus der eigenen Anwendung gruppieren und in unterschiedlichen Ansichten nutzen. Zu prüfen ist besonders die Beziehung zwischen Berichtsfiltern und den Rechten auf die zugrunde liegenden Datensätze.
Einordnung: Organisationen, die Prozesse bereits in Quickbase abbilden oder dort aufbauen wollen.
Werkzeuge für Datenteams
Retool Dashboards
Retool verbindet Dashboardansichten mit internen Arbeitsabläufen. In einer Anwendung können Nutzer Daten filtern und, sofern freigegeben, Datensätze aktualisieren. Für diese Verbindung von Auswertung und Bearbeitung sind eine klare Rechtevergabe und ein fachlicher Abnahmeprozess wichtig.
Einordnung: Teams, die eine individuelle Oberfläche für Kennzahlen und Folgeaufgaben entwickeln.
Werkzeuge für Datenteams
Steep
Steep baut Analysen und Reporting auf gemeinsam definierten Metriken auf. Dadurch können unterschiedliche Auswertungen dieselbe Kennzahlengrundlage verwenden. Die Lösung ist vor allem dann interessant, wenn Daten- und Fachteams Begriffe wie aktive Kunden oder Auftragseingang zunächst verbindlich abstimmen müssen.
Einordnung: Organisationen mit zentral gepflegten Kennzahlen und verteilten Nutzern.
Werkzeuge für Datenteams
Omniscope Instant Dashboard
Omniscope erzeugt aus bereitgestellten Datendateien interaktive, filterbare Dashboards. Für eine Auswahl eignet sich ein vorhandener Export, an dem sich Datentypen, Gruppierungen und die spätere Aktualisierung überprüfen lassen. Der fachliche Wert hängt davon ab, ob die Datei die benötigten Zusammenhänge enthält.
Einordnung: Fachteams mit standardisierten Datenexporten und wechselnden Auswertungsfragen.
Werkzeuge für Datenteams
Zerve Conversational Reports
Zerve führt Analysen in einer Arbeitsumgebung für Datenteams zusammen und stellt Ergebnisse als interaktive Berichte für weitere Rückfragen bereit. Dashboards und Anwendungen lassen sich aus dem Notebook veröffentlichen. Für Unternehmen ist interessant, wer einen Bericht nur lesen darf und wer seine Berechnungsgrundlage verändern kann.
Einordnung: Data-Science-Teams mit fachlichen Empfängern außerhalb des Notebooks
Für diese Auswahl wurden keine Einträge gefunden.
Die nächste Frage