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KI-Agenten für Unternehmen

Geschäftszahlen zusammen­führen, abfragen und Auffälligkeiten melden

T-NEX entwickelt KI-Reporting und Analyse-Agenten: Kennzahlen aus ERP, Kassensystem und Tabellen zusammenführen, Fragen an die Geschäftsdaten in natürlicher Sprache beantworten, Berichte regelmäßig erstellen und auffällige Entwicklungen melden.

Datenanalyse-Anwendungsfall besprechenMehr erfahren
KI-Agenten für Datenanalyse und Prognosen
  1. 01Anwendungsfälle in der Datenanalyse
  2. 02Bausteine für Auswertung und Anbindung
  3. 03Datenzugriff, Prüfung und Freigabe

Auf Ihre Abläufe abgestimmt

Im Arbeitsalltag

Anwendungsfälle in der Datenanalyse

Der Agent arbeitet mit den Zahlen, die in Ihrem Betrieb ohnehin anfallen: Aufträge und Buchungen im ERP, Verkäufe im Kassensystem, Planungs- und Listenstände in Tabellen. Welche Quelle zuerst angebunden wird, legen wir im Projekt fest.

  • Kennzahlen aus ERP, Kassensystem und Tabellen in einer Auswertung zusammenführen, statt sie aus mehreren Dateien abzulesen.
  • Fragen an die Geschäftsdaten in eigenen Worten stellen, etwa nach dem Umsatz je Filiale im ausgewählten Monat, und die nächste Frage auf dem Ergebnis aufbauen.
  • Einen wiederkehrenden Bericht aus einer klar definierten Auswertung erstellen, zum Beispiel die Übersicht für die Geschäftsleitung, und als PDF weitergeben.
  • Auffällige Entwicklungen sichtbar machen und melden, etwa eine Abweichung vor der nächsten Besprechung. Eine Anmerkung hält sie an der betroffenen Auswertung fest, sodass Rückfragen dort bleiben.
  • Eine Abweichung bis zu einzelnen Positionen prüfen: Die Tabelle zeigt die Positionen, ein erläutertes Diagramm unterstützt die Ursachenanalyse.
Überblick

Bausteine für Auswertung und Anbindung

Die Auswertung selbst übernimmt T-NEX Dynamic AI Reporting. Eine Fachfrage wird zu einem Dashboard auf der angebundenen Datenbasis; Ihr Team entwickelt es im Dialog oder im Editor weiter, ordnet es in Ordnern und teilt es nach Rollen.

Damit die Zahlen aus ERP, Kassensystem und Tabellen dort ankommen, entwickeln wir die Anbindung im Projekt mit. Datenhoheit, Feldzuordnung und Zugriffsrechte werden je System festgelegt. Fehlerhafte Datensätze sollen erkennbar bleiben, bevor sie den laufenden Betrieb beeinflussen.

Überblick

Datenzugriff, Prüfung und Freigabe

Welche Datenquellen ein Agent nutzen darf, wird je Nutzerkreis festgelegt, und Lese- und Bearbeitungsrechte vergeben wir getrennt nach Rolle. Im Schema-only-Verfahren erhält das KI-Modell Strukturinformationen wie Tabellen und Felder, den Zugriff auf die Datensätze übernimmt die Anwendung. Soll ein Modell konkrete Beträge oder einzelne Datensätze deuten, braucht es einen anderen Informationsumfang. Welche Inhalte dann an welches Modell gelangen dürfen, entscheiden wir je Anwendungsfall mit Ihnen.

Ein erzeugtes Dashboard bestätigt weder die Vollständigkeit Ihrer Daten noch die Richtigkeit einer fachlichen Interpretation. Darum vergleicht die Abnahme erzeugte Auswertungen mit bekannten Ergebnissen, auch bei leeren Datenmengen, unvollständigen Quellen und missverständlichen Fragen. Wer ein Ergebnis fachlich deutet und freigibt, ist vorher benannt.

Datenorte, Zugriffe für Entwicklung und Support und die beteiligten Dienste beschreiben wir vor der Einrichtung. Betreuungszeiten und Verfügbarkeit vereinbaren wir für die konkrete Anwendung.

Überblick

Weitere Anbieter für diese Aufgabe in Malaysia

Das Register der KI-Anbieter in Malaysia führt zu dieser Aufgabe weitere Anbieter auf, darunter Lösungen für BI und Dashboards, für Absatz- und Bedarfsprognosen und Partner von Datenplattformen. Diese Seite beschreibt nur, was T-NEX selbst baut.

Alle 14 Aufgaben, für die T-NEX KI-Agenten entwickelt, stehen in der Übersicht.

Der Ablauf

So führen wir die Lösung ein.

  1. 01

    Anwendungsfall wählen: Wir beginnen mit einer wiederkehrenden, klar definierten Auswertung, die heute von Hand aus mehreren Tabellen zusammengestellt wird, und prüfen, ob eine belastbare Datenquelle und eine zuständige Person für die Zahlen vorhanden sind.

  2. 02

    Pilot mit messbarem Ziel: Gemeinsam mit Ihrem Fachteam legen wir Kennzahlen, Dimensionen, Zeitbezug und Kontrollsummen fest. Der Pilot misst, ob die erzeugten Auswertungen mit bekannten Ergebnissen übereinstimmen, auch bei leeren Datenmengen, unvollständigen Quellen und missverständlichen Fragen.

  3. 03

    Regeln festlegen: Datenverbindung, Rollen und zulässige Modellzugänge sind eingerichtet, und die Zuständigkeit für Interpretation und Freigabe ist benannt, bevor der Agent in den Betrieb geht.

  4. 04

    Betrieb und Ausbau: Erst nach dem Pilot erweitern wir Datenquellen, Berichte oder Nutzerkreis. Ein Bericht geht an weitere Rollen, sobald er an bekannten Zahlen geprüft ist; Betreuung und Reaktionszeiten vereinbaren wir für die konkrete Anwendung.

FAQ

Fragen zur Anwendung

Welche Datenquellen führt der Agent zusammen?

Vorgesehen sind Kennzahlen aus ERP, Kassensystem und Tabellen. Jede Quelle braucht eine Anbindung an das jeweilige System; vorab legen wir Datenhoheit, Feldzuordnung und Zugriffsrechte fest. Wir beginnen mit einer belastbaren Datenquelle und einem Bericht, weitere Quellen folgen nach dem Pilot.

Sieht das KI-Modell unsere Geschäftszahlen?

Im Schema-only-Verfahren erhält das Modell Strukturinformationen wie Tabellen und Felder, und die Anwendung greift auf die Datensätze zu. Soll ein Modell konkrete Beträge oder einzelne Datensätze deuten, ist ein anderer Informationsumfang nötig; welche Inhalte an welches Modell gelangen, vereinbaren wir je Anwendungsfall. Das Schema-only-Verfahren ist keine pauschale Zusage für alle Analysefunktionen.

Erstellt der Agent auch Prognosen?

Die hier beschriebenen Agenten führen Kennzahlen zusammen, beantworten Fragen dazu, erstellen Berichte und melden Auffälligkeiten. Ein eigenes Prognosemodell, etwa für Absatz oder Bedarf, gehört nicht zu dem, was diese Seite beschreibt. Brauchen Sie eine Vorhersage, formulieren wir die Fachfrage zuerst gemeinsam und halten im Pilot fest, woran Sie eine brauchbare Antwort erkennen. Zugesagt wird nur, was der Pilot an Ihren Daten zeigt.

Weitere Möglichkeiten

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Welche Aufgabe möchten Sie als Nächstes lösen?

Bringen Sie eine konkrete Aufgabe mit. Wir klären gemeinsam, was die Anwendung leisten soll.

Datenanalyse-Anwendungsfall besprechen