
T-NEX Dynamic AI Reporting
Dashboards aus Fragen in natürlicher Sprache. T-NEX Dynamic AI Reporting verbindet Datenabfragen mit bearbeitbaren Diagrammen und Rollenrechten.
Mehr erfahrenT-NEX unterstützt Ihr Risikocontrolling dabei, Zahlen, Herkunft und Einordnung in Berichten zusammenzuführen. Wir richten die Berichtsproduktion an den Methoden Ihres Hauses aus. Qualitative Risikoszenarien können Sie ergänzend im Demonstrator untersuchen.
Einordnung und Verantwortung bleiben bei Ihrem Team.
Für Leiter und Teams der Risikocontrolling-Funktion in Banken.
§ 25a KWG verlangt eine unabhängige Risikocontrolling-Funktion. Die konkrete Arbeitsteilung und eingesetzten Methoden legt das Institut fest. Für ein Reporting-Vorhaben beschreiben wir zunächst, welche Entscheidung der Bericht unterstützen soll.
| Arbeitsaufgabe | Erwartetes Ergebnis | Fachliche Zuständigkeit |
|---|---|---|
| Daten und Stichtag abstimmen | Vergleichbare Kennzahlen mit führender Quelle | Datenverantwortliche und Risikocontrolling |
| Veränderung erklären | Kommentar mit Ursache, Unsicherheit und Auswirkung | Risikocontrolling mit den betroffenen Fachbereichen |
| Handlungsbedarf vorlegen | Maßnahmenvorschlag mit Verantwortlichem und Termin | Fachlich zuständige Funktion; Entscheidung nach interner Kompetenzordnung |
T-NEX Dynamic AI Reporting unterstützt die Erstellung und Bearbeitung von Auswertungen über Fragen in natürlicher Sprache. Für einen Risikobericht beginnen wir mit freigegebenen Kennzahlen und einer klar beschriebenen Datenbasis. Die fachliche Bedeutung der Kennzahl bleibt Teil der Einrichtung.
Ein Prüffall verbindet einen bestehenden Bericht mit einer Korrekturlieferung: Stimmen Stichtag und Umfang noch? Welche Aussage ändert sich? Kann das Team den neuen Wert bis zur Quelle zurückverfolgen? Die nötigen Datenwege werden für Ihr Vorhaben ausgearbeitet.
Der AI Risk Manager demonstriert die Verbindung von Risiken, Kontrollen, Prozessen und Vorfällen. Das Team kann etwa den Ausfall eines erfassten Dienstes betrachten und prüfen, welche Verbindungen und Kontrollannahmen betroffen sind.
Die KI-Szenarioanalyse erzeugt textliche Einschätzungen für die fachliche Diskussion. Eine quantitative Risikotragfähigkeitsrechnung, ICAAP-Berechnung oder ein validierter Stresstest gehört nicht zum Umfang dieses Demonstrators.
Eine überzeugende Auswertung muss auch mit widersprüchlichen Eingaben umgehen können. Wir empfehlen für die fachliche Evaluation mindestens eine fehlende Datenlieferung, eine geänderte Definition und eine bekannte Grenzsituation.
T-NEX Controlling bearbeitet IT-Kosten, Budgets und Leistungsverrechnung. Die Namensnähe zum Risikocontrolling ist keine funktionale Gleichsetzung. Für Ihre Auswahl zählt, ob ein Vorhaben Risikoinformationen aufbereitet, ein qualitatives Register erprobt oder IT-Ausgaben steuert.
Mit einem vorhandenen Berichtsabschnitt, seinen Eingangsgrößen und den erwarteten Erläuterungen können wir den passenden Einstieg konkret eingrenzen.
Für dieses Angebot bleiben die fachlich festgelegten Risikomessverfahren und führenden Berechnungssysteme Ausgangspunkt. Reporting bereitet ihre Ergebnisse auf. Der Risk Manager ist als qualitativer Demonstrator beschrieben.
Die gezeigte Szenariofunktion erstellt textliche Wirkungseinschätzungen. Ein quantitativ validierter Stresstest oder eine ICAAP-Rechnung wird damit nicht zugesagt.
Ein freigegebener oder anonymisierter Berichtsabschnitt, die Kennzahlendefinitionen, Datenquellen und ein Beispiel für eine nötige Korrektur genügen, um einen fachlichen Prüffall zu entwerfen.

Dashboards aus Fragen in natürlicher Sprache. T-NEX Dynamic AI Reporting verbindet Datenabfragen mit bearbeitbaren Diagrammen und Rollenrechten.
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