AI PoC Speedboats
Mit AI PoC Speedboats prüft T-NEX einen begrenzten KI-Anwendungsfall. Kriterien vor dem Start, Prüfung am Beispiel und eine Entscheidung über den nächsten Schritt.
Service entdeckenWissensassistenten für regulierte Märkte
Fachwissen finden, ohne Dokumente zu durchsuchen.
Ein Wissensassistent macht freigegebene Richtlinien und Verfahrenswissen für Ihr Team zugänglich. Antworten bleiben mit ihren Quellen verbunden. Wir stimmen Suche, Berechtigungen und fachliche Rückfragen auf Ihre Inhalte und den geplanten Einsatz ab.
Cobalt · Wissensassistent
Freigegebenes Wissen mit der passenden Quelle finden.
Eine passende Antwort finden und die Fundstelle direkt öffnen. Gepflegte Fragen, Antworten und Synonyme verbinden die mobile Suche mit der Wissensverwaltung.
Wissenseinträge pflegen
Frage auswählen
Der mobile Einstieg bietet vorgeschlagene Fragen zu Urlaub und Onboarding sowie die letzten Gespräche. Eine ausgewählte Frage führt in den Wissensassistenten.
Ein konkretes Anliegen führt in den Chat.
Ansicht vergrößernAntwort mit Fundstelle lesen
Eine gepflegte Antwort erläutert Urlaubsantrag und Übertrag von Resturlaub. Der sichtbare Quellenverweis nennt die „Leave Policy v3.2“, Abschnitt 4.
Die Fundstelle bleibt direkt an der Antwort sichtbar.
Ansicht vergrößernWissenseinträge pflegen
Die Verwaltung zeigt Antworten, Kategorien, Quelldokumente und Suchbegriffe nebeneinander. Einträge lassen sich direkt ergänzen und bearbeiten.
Antworttext und Herkunft werden gemeinsam gepflegt.
Ansicht vergrößern Im Arbeitsalltag
Wann hilft eine gepflegte Antwortbibliothek?
Für Fachbereiche mit wiederkehrenden internen Fragen zu Richtlinien und Arbeitsabläufen.
Ein Wissensassistent für regulierte Märkte kann mit einer redaktionell gepflegten Bibliothek beginnen. Jeder Eintrag enthält eine Frage oder einen Titel, eine freigegebene Antwort, eine Kategorie und das zugehörige Quelldokument. Abschnittsverweise und Synonyme helfen, die Auskunft auch bei unterschiedlicher Wortwahl zu finden.
Diese Form eignet sich für wiederkehrende Arbeitsfragen mit einer verbindlich formulierten Antwort. Der Assistent sucht den passenden Eintrag und zeigt den gepflegten Text an. Gibt es keinen ausreichend passenden Inhalt, wird die Frage zur Klärung zurückgegeben.
Funktionen
So unterstützt die Anwendung Ihr Team.
01
Freigegebene Antworten abrufen
Für klar abgegrenzte Fragen kann der Assistent gepflegte Antworten mit einer hinterlegten Quelle ausgeben.
02
Generative RAG-Stufe entwickeln
Wo eine Frage mehrere Textstellen benötigt, wird eine eigene Antwortlogik mit fachlichen Prüffällen aufgebaut.
03
Wissenspflege verankern
Inhalte erhalten eine verantwortliche Redaktion. Quellenverweise und Aktualisierungen gehören zum Betrieb.
04
Nicht beantwortete Fragen bearbeiten
Unbeantwortete Fragen werden als eigener Fall behandelt und einer fachlichen Klärung zugeführt.
Überblick
Wann ist generatives RAG sinnvoll?
Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, verbindet die Suche nach passenden Textstellen mit einer neu formulierten Antwort. Das kann sinnvoll sein, wenn eine Frage mehrere Dokumente oder Abschnitte zusammenführen muss. Die gefundene Quelle und die generierte Aussage werden dabei als getrennte Prüfgegenstände behandelt.
Für diesen Ausbau definieren wir die zulässigen Dokumente, die Aufteilung in sinnvoll lesbare Passagen und die Bedingungen für eine Antwort. Fachliche Prüffälle testen, ob die verwendeten Stellen die Aussage tatsächlich tragen. Die Qualität hängt auch davon ab, wie Dokumentfassungen, Ausnahmen und widersprüchliche Quellen gepflegt werden.
Überblick
Wie wird das Wissen aktuell gehalten?
Wissenspflege braucht einen eigenen Arbeitsplatz. Verantwortliche Fachbereiche bearbeiten Einträge, Kategorien, Quellenverweise und Suchbegriffe. Überholte Inhalte werden korrigiert oder entfernt. Für Richtlinienänderungen wird festgelegt, wer die betroffenen Antworten überprüft.
Fragen ohne passende Antwort bilden einen konkreten Redaktionsbedarf. Wiederkehrende Fragen können zeigen, welche Passage unklar ist oder welcher Arbeitsablauf noch nicht beschrieben wurde. Nutzungsauswertungen dienen der Verbesserung der Wissensbasis; der Umfang gespeicherter Gesprächsdaten wird vor dem Betrieb festgelegt.
Überblick
Welche Grenzen und Übergaben braucht der Assistent?
Ein interner Assistent benötigt klare Regeln für den Zugriff auf Inhalte. Ein allgemeiner Zugang zur Anwendung darf nicht automatisch Zugang zu jedem Dokument bedeuten. Die vorgesehenen Rollen, Datenbestände und Benutzergruppen werden deshalb am tatsächlichen Einsatzfall geprüft.
Für fehlende, widersprüchliche oder nicht freigegebene Informationen definieren wir eine verständliche Nicht-Antwort und einen erreichbaren Klärungsweg. Die Übergabe kann die Frage und erlaubte Kontextinformationen enthalten. Wer eine Entscheidung treffen oder eine Richtlinie ändern darf, bleibt davon getrennt.
Überblick
Wie wird die Qualität vor der Einführung geprüft?
Wir beginnen mit realen, wiederkehrenden Fragen aus einem begrenzten Fachgebiet. Daraus entsteht eine Prüfsammlung mit erwarteter Antwort, tragender Quelle und Fällen, in denen keine Antwort ausgegeben werden soll. Varianten mit Abkürzungen, unklarer Formulierung und fehlendem Kontext gehören dazu.
Die Abnahme betrachtet korrekte Auskunft, Quellenbezug, Zugriffsgrenzen und den Umgang mit Wissenslücken. Anschließend wird festgelegt, wie neue Dokumentfassungen und Änderungen am Antwortverfahren erneut geprüft werden. Ein erfolgreicher Einzelfall genügt dafür nicht.
Der Ablauf
So führen wir die Lösung ein.
- 01
Wiederkehrende Fragen und zulässige Quellen auswählen.
- 02
Retrieval oder generative RAG-Stufe festlegen.
- 03
Wissenspflege und Zugriffsrechte einrichten.
- 04
Antworten mit Fachverantwortlichen prüfen und unbeantwortete Fälle testen.
Was vor dem Einsatz geklärt wird
RAG verhindert fehlerhafte Antworten nicht vollständig. Wenn Quellen veraltet sind oder eine Frage nicht abdecken, braucht es eine Nicht-Antwort und einen erreichbaren fachlichen Ansprechpartner.
FAQ
Fragen zur Anwendung
Ist jeder Chatbot ein generatives RAG-System?
Nein. Ein Retrieval-Assistent kann hinterlegte Antworten unverändert ausgeben. RAG mit neu formulierten Antworten ist eine eigene Ausbaustufe mit zusätzlichen fachlichen Prüfungen.
Welche Inhalte eignen sich für einen ersten Anwendungsfall?
Gut geeignet sind freigegebene Richtlinien, Verfahrensanweisungen und häufige interne Arbeitsfragen mit klarer Zuständigkeit. Ein begrenzter, gepflegter Bestand ist für den Einstieg leichter zu prüfen als eine unstrukturierte Vollablage.
Kann der Assistent mit Abkürzungen und unterschiedlichen Begriffen umgehen?
In einer gepflegten Antwortbibliothek können Synonyme und Suchbegriffe hinterlegt werden. Für eine generative Lösung prüfen wir reale Formulierungsvarianten in der Abnahme.
Was passiert, wenn die Unterlagen keine Antwort enthalten?
Für diesen Fall wird ausdrücklich eine Nicht-Antwort mit einem fachlichen Klärungsweg eingerichtet. Eine scheinbar passende Quellenangabe darf eine unbelegte Aussage nicht verdecken.
Wer verantwortet die Antworten?
Die zuständigen Fachbereiche verantworten die Inhalte. T-NEX setzt Such-, Bearbeitungs- und Prüfwege technisch um und unterstützt die Bewertung des Antwortverfahrens.
Weitere Möglichkeiten
Das könnte Sie ebenfalls interessieren.
Evaluation und Optimierung
T-NEX prüft Anwendungen und Infrastruktur von Instituten. Bestandsaufnahme, technische Bewertung und ein Maßnahmenplan für Optimierung oder Migration.
Service entdeckenRegulierte Individualentwicklung
Fachanwendungen auf der T-NEX-Plattform entwickeln: mit definierten Datenzugriffen, prüfbarer Abnahme und vereinbartem Umfang für Rechte, Übergabe und Betrieb.
Service entdeckenWelche Aufgabe möchten Sie als Nächstes lösen?
Bringen Sie eine konkrete Aufgabe mit. Wir klären gemeinsam, was die Anwendung leisten soll.
Wissensquellen und Anwendungsfall besprechen